У міру того, як організації прискорюють впровадження хмарних технологій та масштабне розгортання генеративного ШІ, безпека даних стає визначальною проблемою сучасної хмарної безпеки.
Конфіденційні дані тепер зберігаються в об’єктних сховищах, дата-центрах, платформах SaaS та конвеєрах ШІ, часто поза увагою традиційних інструментів безпеки.
Цей зсув призвів до зростання інтересу до найкращих рішень у сфері хмарної безпеки на основі ШІ, з акцентом на платформи, орієнтовані на управління станом безпеки даних (DSPM). Замість забезпечення безпеки лише інфраструктури, ці рішення використовують ШІ для виявлення конфіденційних даних, оцінки ризиків та допомоги командам безпеки у визначенні пріоритетних завдань.
Для сприяння впровадженню заходів безпеки у сфері ШІ у цій статті розглядаються провідні платформи хмарної безпеки на основі ШІ з сильною орієнтацією на DSPM та пояснюється, як вони вписуються у ширшу стратегію безпеки, орієнтовану на дані. Рекомендації щодо безпеки самих систем ШІ можна знайти в нашій статті про передові методи забезпечення безпеки ШІ.
На що звернути увагу при виборі найкращих рішень для хмарної безпеки на базі ШІ
Рішення для хмарної безпеки на базі ШІ значно різняться за обсягом та ступенем зрілості. Найефективніші платформи мають кілька загальних основних характеристик.
Ключові можливості AI у сфері хмарної безпеки
- Безперервне виявлення конфіденційних даних у хмарних сервісах
- Класифікація даних за допомогою AI, яка масштабується без складного ручного налаштування
- Контекстна оцінка ризиків, що враховує доступ, дозволи та вразливість
- Підтримка гібридних та мультихмарних середовищ
- Інтеграція з більш широкими засобами контролю безпеки даних та забезпечення дотримання політик
ШІ зазвичай застосовується для розпізнавання шаблонів, кореляції та пріорітизації. Він допомагає командам безпеки зрозуміти, де знаходяться конфіденційні дані та які загрози становлять реальний ризик, а не лише теоретичні помилки в налаштуваннях.
Найкращі рішення для хмарної безпеки на базі ШІ, які варто оцінити
Наступні платформи зазвичай асоціюються з хмарною безпекою даних на базі ШІ та сценаріями використання DSPM. Включення до списку не означає ранжування.
1: Cyera
Cyera – це хмарна платформа DSPM, призначена для виявлення та класифікації конфіденційних даних у хмарних сховищах. Вона використовує машинне навчання для контекстуалізації ризику витоку даних на основі їх конфіденційності, доступу та розташування.
2: Google Cloud Security Command Center
Google Cloud Security Command Center забезпечує видимість даних та ризиків за допомогою штучного інтелекту для середовищ Google Cloud. Він застосовує аналітику за допомогою штучного інтелекту для виявлення витоку конфіденційних даних та ризикованих конфігурацій у сервісах GCP.
3: Microsoft Purview та Defender for Cloud
Microsoft об’єднує класифікацію даних за допомогою Purview із керуванням станом безпеки хмари в Defender for Cloud. ШІ використовується для виявлення небезпечних моделей витоку даних та порівняння їх з результатами аналізу безпеки в середовищах Azure та мультихмарних середовищах.
4: Palo Alto Networks Prisma Cloud
Prisma Cloud – це хмарна платформа захисту програм, яка включає функції DSPM. Вона використовує порівняння на основі ШІ для пріоритезації ризиків для даних на основі ідентифікації, доступу до мережі та контексту робочого навантаження.
5: Security.ai
Security.ai – постачальник, що спеціалізується на DSPM, який приділяє особливу увагу автоматичному виявленню та класифікації хмарних даних. ШІ служить для зменшення кількості помилкових спрацьовувань і виділення сценаріїв витоку даних із серйозними наслідками.
6: Sentra
Sentra – платформа для забезпечення безпеки хмарних даних, розроблена спеціально для сценаріїв використання DSPM. Вона застосовує класифікацію на основі ШІ та контекстний аналіз для виявлення надміру розкритих та застарілих конфіденційних даних у хмарних середовищах.
7: Varonis
Varonis розширює свою усталену аналітику безпеки даних у хмарі. Платформа використовує поведінкову аналітику та машинне навчання для виявлення аномальних моделей доступу до конфіденційних даних.
8: Wiz
Wiz пов’язує витік даних з більш широким ризиком у хмарі, порівнюючи конфіденційні дані із шляхами атаки. Графічний аналіз та пріоритизація на основі штучного інтелекту допомагають виявляти вразливі місця у безпеці даних.
9: Forcepoint Data Security Cloud
Forcepoint Data Security Cloud – це уніфікована платформа для забезпечення безпеки даних, яка поєднує DSPM із запобіганням втраті даних (DLP), моніторингом активності користувачів та забезпеченням дотримання політик у хмарних та гібридних середовищах. Штучний інтелект використовується для покращення виявлення даних, їх класифікації та пріорітизації ризиків, забезпечуючи при цьому постійний захист під час переміщення даних між користувачами, додатками та системами штучного інтелекту.
Як DSPM вписується у ширшу стратегію хмарної безпеки на базі ШІ
DSPM є важливою основою для забезпечення безпеки даних у хмарі, але цього недостатньо. Виявлення конфіденційних даних та виявлення вразливостей – це лише перший крок.
Організації також повинні контролювати доступ до даних, їх обмін та використання користувачами, додатками та системами штучного інтелекту.
Ефективні стратегії безпеки штучного інтелекту у хмарі пов’язують аналітику стану даних із забезпеченням дотримання правил, управлінням та моніторингом поведінки. Саме в цьому інтегровані платформи безпеки даних забезпечують більшу довгострокову цінність, ніж автономні інструменти.
Підхід Forcepoint до забезпечення безпеки даних у хмарі за допомогою ШІ
Forcepoint Data Security Cloud
Forcepoint Data Security Cloud пропонує уніфікований підхід до захисту конфіденційних даних у хмарних, гібридних та корпоративних середовищах. Замість розглядати DSPM як ізольовану функцію, платформа інтегрує виявлення даних, оцінку ризиків та забезпечення дотримання політик протягом усього життєвого циклу даних
Forcepoint DSPM
Forcepoint DSPM забезпечує постійний контроль за місцезнаходженням конфіденційних даних та способами їх розкриття у хмарних середовищах. Він є основою для управління станом безпеки у Forcepoint Data Security Cloud, дозволяючи приймати обґрунтовані рішення щодо зниження ризиків.
Forcepoint AI Mesh
“Секретним інгредієнтом”, що лежить в основі класифікації даних за допомогою ШІ в Forcepoint, є AI Mesh – архітектурний рівень, який пов’язує інтелектуальні функції на базі ШІ в рамках засобів контролю безпеки даних. Він забезпечує однакову класифікацію, аналіз ризиків та прийняття рішень щодо політик для всіх продуктів, допомагаючи організаціям перейти від ізольованих функцій ШІ до скоординованого захисту даних.
Вибір відповідного рішення для забезпечення хмарної безпеки на базі ШІ
При оцінці рішень для забезпечення хмарної безпеки на базі ШІ організаціям слід враховувати такі фактори:
- Чи платформа орієнтована на дані, а не тільки на інфраструктуру
- Її здатність стабільно працювати в гібридних та мультихмарних середовищах
- Прозорість впливу ШІ на пріоритизацію ризиків
- Інтеграція з функціями забезпечення дотримання та управління
Створення міцної основи для хмарної безпеки на базі ШІ
Найкращі рішення для хмарної безпеки на базі ШІ визначаються тим, наскільки ефективно вони захищають конфіденційні дані у хмарі. DSPM відіграє центральну роль, забезпечуючи видимість та розміщення пріоритетів, але стійкий захист потребує інтеграції аналітичних даних про стан системи з реальними засобами контролю.
Forcepoint Data Security Cloud, заснована на технології AI Mesh, пропонує інтегрований підхід до захисту даних на основі ШІ, який допомагає організаціям знижувати ризики, забезпечувати дотримання політик та захищати конфіденційні дані, де б вони не зберігалися.
Джерело: 9 Top AI Cloud Security Solutions for Guarding Sensitive Data
