По мере того как организации ускоряют внедрение облачных технологий и масштабное развертывание генеративного ИИ, безопасность данных становится определяющей проблемой современной облачной безопасности.
Конфиденциальные данные теперь хранятся в объектных хранилищах, дата-центрах, платформах SaaS и конвейерах ИИ, часто вне поля зрения традиционных инструментов безопасности.
Этот сдвиг привел к росту интереса к лучшим решениям в области облачной безопасности на основе ИИ, с акцентом на платформы, ориентированные на управление состоянием безопасности данных (DSPM). Вместо того чтобы обеспечивать безопасность только инфраструктуры, эти решения используют ИИ для обнаружения конфиденциальных данных, оценки рисков и помощи командам безопасности в определении приоритетных задач.
Для содействия внедрению мер безопасности в сфере ИИ в этой статье рассматриваются ведущие платформы облачной безопасности на основе ИИ с сильной ориентацией на DSPM и объясняется, как они вписываются в более широкую стратегию безопасности, ориентированную на данные. Рекомендации по обеспечению безопасности самих систем ИИ можно найти в нашей статье о передовых методах обеспечения безопасности ИИ.
На что обратить внимание при выборе лучших решений для облачной безопасности на базе ИИ
Решения для облачной безопасности на базе ИИ значительно различаются по объему и степени зрелости. Наиболее эффективные платформы имеют несколько общих основных характеристик.
Ключевые возможности AI в области облачной безопасности
- Непрерывное обнаружение конфиденциальных данных в облачных сервисах
- Классификация данных с помощью AI, которая масштабируется без сложной ручной настройки
- Контекстная оценка рисков, учитывающая доступ, разрешения и уязвимость
- Поддержка гибридных и мультиоблачных сред
- Интеграция с более широкими средствами контроля безопасности данных и обеспечения соблюдения политик
ИИ обычно применяется для распознавания шаблонов, корреляции и приоритизации. Он помогает командам безопасности понять, где находятся конфиденциальные данные и какие угрозы представляют реальный риск, а не только теоретические ошибки в настройках.
Лучшие решения для облачной безопасности на базе ИИ, которые стоит оценить
Следующие платформы обычно ассоциируются с облачной безопасностью данных на базе ИИ и сценариями использования DSPM. Включение в список не означает ранжирование.
1: Cyera
Cyera – это облачная платформа DSPM, предназначенная для обнаружения и классификации конфиденциальных данных в облачных хранилищах. Она использует машинное обучение для контекстуализации риска утечки данных на основе их конфиденциальности, доступа и местоположения.
2: Google Cloud Security Command Center
Google Cloud Security Command Center обеспечивает видимость данных и рисков с помощью искусственного интеллекта для сред Google Cloud. Он применяет аналитику с помощью искусственного интеллекта для выявления утечки конфиденциальных данных и рискованных конфигураций в сервисах GCP.
3: Microsoft Purview и Defender for Cloud
Microsoft объединяет классификацию данных с помощью Purview с управлением состоянием безопасности облака в Defender for Cloud. ИИ используется для выявления опасных моделей утечки данных и сопоставления их с результатами анализа безопасности в средах Azure и мультиоблачных средах.
4: Palo Alto Networks Prisma Cloud
Prisma Cloud – это облачная платформа защиты приложений, которая включает в себя функции DSPM. Она использует сопоставление на основе ИИ для приоритизации рисков для данных на основе идентификации, доступа к сети и контекста рабочей нагрузки.
5: Security.ai
Security.ai – поставщик, специализирующийся на DSPM, который уделяет особое внимание автоматическому обнаружению и классификации облачных данных. ИИ служит для уменьшения количества ложных срабатываний и выделения сценариев утечки данных с серьезными последствиями.
6: Sentra
Sentra – платформа для обеспечения безопасности облачных данных, разработанная специально для сценариев использования DSPM. Она применяет классификацию на основе ИИ и контекстный анализ для выявления чрезмерно раскрытых и устаревших конфиденциальных данных в облачных средах.
7: Varonis
Varonis расширяет свою устоявшуюся аналитику безопасности данных в облаке. Платформа использует поведенческую аналитику и машинное обучение для обнаружения аномальных моделей доступа к конфиденциальным данным.
8: Wiz
Wiz связывает утечку данных с более широким риском в облаке, сопоставляя конфиденциальные данные с путями атаки. Графический анализ и приоритизация на основе искусственного интеллекта помогают выявлять уязвимые места в безопасности данных.
9: Forcepoint Data Security Cloud
Forcepoint Data Security Cloud – это унифицированная платформа для обеспечения безопасности данных, которая объединяет DSPM с предотвращением потери данных (DLP), мониторингом активности пользователей и обеспечением соблюдения политик в облачных и гибридных средах. Искусственный интеллект используется для улучшения обнаружения данных, их классификации и приоритизации рисков, обеспечивая при этом постоянную защиту при перемещении данных между пользователями, приложениями и системами искусственного интеллекта.
Как DSPM вписывается в более широкую стратегию облачной безопасности на базе ИИ
DSPM является важной основой для обеспечения безопасности данных в облаке, но само по себе этого недостаточно. Обнаружение конфиденциальных данных и выявление уязвимостей – это только первый шаг.
Организации также должны контролировать доступ к данным, их обмен и использование пользователями, приложениями и системами искусственного интеллекта.
Эффективные стратегии безопасности искусственного интеллекта в облаке связывают аналитику состояния данных с обеспечением соблюдения правил, управлением и мониторингом поведения. Именно в этом интегрированные платформы безопасности данных обеспечивают большую долгосрочную ценность, чем автономные инструменты.
Подход Forcepoint к обеспечению безопасности данных в облаке с помощью ИИ
Forcepoint Data Security Cloud
Forcepoint Data Security Cloud предлагает унифицированный подход к защите конфиденциальных данных в облачных, гибридных и корпоративных средах. Вместо того чтобы рассматривать DSPM как изолированную функцию, платформа интегрирует обнаружение данных, оценку рисков и обеспечение соблюдения политик на протяжении всего жизненного цикла данных.
Forcepoint DSPM
Forcepoint DSPM обеспечивает постоянный контроль за местонахождением конфиденциальных данных и способами их раскрытия в облачных средах. Он служит основой для управления состоянием безопасности в Forcepoint Data Security Cloud, позволяя принимать обоснованные решения по снижению рисков.
Forcepoint AI Mesh
«Секретным ингредиентом», лежащим в основе классификации данных с помощью ИИ в Forcepoint, является AI Mesh – архитектурный уровень, который связывает интеллектуальные функции на базе ИИ в рамках средств контроля безопасности данных. Он обеспечивает единообразную классификацию, анализ рисков и принятие решений по политикам для всех продуктов, помогая организациям перейти от изолированных функций ИИ к скоординированной защите данных.
Выбор подходящего решения для обеспечения облачной безопасности на базе ИИ
При оценке решений для обеспечения облачной безопасности на базе ИИ организациям следует учитывать следующие факторы:
- Является ли платформа ориентированной на данные, а не только на инфраструктуру
- Ее способность стабильно работать в гибридных и мультиоблачных средах
- Прозрачность влияния ИИ на приоритизацию рисков
- Интеграция с функциями обеспечения соблюдения и управления
Создание прочной основы для облачной безопасности на базе ИИ
Лучшие решения для облачной безопасности на базе ИИ определяются по тому, насколько эффективно они защищают конфиденциальные данные в облаке. DSPM играет центральную роль, обеспечивая видимость и расстановку приоритетов, но устойчивая защита требует интеграции аналитических данных о состоянии системы с реальными средствами контроля.
Forcepoint Data Security Cloud, основанная на технологии AI Mesh, предлагает интегрированный подход к защите данных на основе ИИ, который помогает организациям снижать риски, обеспечивать соблюдение политик и защищать конфиденциальные данные, где бы они ни хранились.
Источник: 9 Top AI Cloud Security Solutions for Guarding Sensitive Data
