У цьому світі, що швидко змінюється, де бізнес повністю залежить від ІТ-інфраструктури, недостатньо просто чекати на появу загрози і шукати рішення. Необхідний проактивний підхід, за якого загроза виявляється і усувається ще до того, як вона торкнеться ваших систем.
Це як бути на крок попереду, використовуючи дані для:
- прогнозування
- виявлення та
- запобігання атакам
У цьому блозі розглядається проактивна аналітика загроз і 5 ефективних сценаріїв її використання, які демонструють, як вона може поліпшити виявлення, прискорити реагування та допомогти приймати більш ефективні та розумні рішення в галузі безпеки.
Що таке проактивна аналітика загроз?
Проактивна аналітика загроз передбачає виявлення та запобігання кіберзагроз до того, як вони проникнуть у систему, а не реагування на них після їх виникнення.
Розгляньте чотири основні типи аналітики загроз, щоб зрозуміти, як вони працюють:
Разом ці типи аналітики складають основу проактивного підходу до кібербезпеки.
Оскільки підприємства все більше покладаються на цифрові інструменти, хмарні сервіси та віддалену роботу, проактивний пошук загроз стає важливішим, ніж будь-коли. Він допомагає організаціям:
- раніше виявляти небезпеки;
- швидше реагувати;
- залишатися стійкими.
Тепер давайте розглянемо приклади використання проактивної аналітики загроз.
5 основних сценаріїв використання проактивної аналітики загроз
Сценарій № 1: Розширення інформації про інциденти для більш швидкого реагування
Завдання:
Служби безпеки отримують безліч попереджень, але багато з них не містять достатньої інформації, щоб бути корисними. Вони можуть отримувати попередження про підозрілі IP-адреси або домени, але без будь-якого контексту. Це змушує аналітиків вивчати кожне з них окремо, щоб зрозуміти суть проблеми. Це забирає багато часу і ще більше збільшує навантаження на команди.
Підхід:
Додавання аналітики загроз до інструментів безпеки допомагає командам отримувати більш чіткі та корисні сповіщення. Додаткова інформація може включати такі дані, як поведінка шкідливого ПЗ, тактика зловмисників та історія підозрілих IP-адрес або доменів.
Рішення, такі як платформи управління аналітикою загроз, допомагають автоматизувати цей процес, отримуючи дані з надійних джерел аналітики, щоб зробити кожне сповіщення більш чітким і релевантним.
Переваги:
- Будьте в курсі: Інформуйте всю організацію про потенційні ризики безпеки.
- Розумно витрачайте кошти: Орієнтуйтеся на фактичні вразливості та сильні сторони при інвестуванні в безпеку.
- Плануйте заздалегідь: Використовуйте тенденції в області загроз для формування довгострокової стратегії та прийняття рішень.
Реальний приклад:
Уявіть, що ваша система виявила підозрілий домен. Сам по собі це всього лише ім’я. Але коли до нього додається інформація про загрози, ви дізнаєтеся, що він пов’язаний з відомою шкідливою кампанією, має погану репутацію і брав участь у фішингових атаках. Завдяки цій інформації ваша команда може вжити впевнених і негайних заходів, не замислюючись і не втрачаючи часу.
Сценарій № 2: Проактивне блокування шкідливих індикаторів
Завдання:
У багатьох компаніях між виявленням загрози та оновленням засобів безпеки для її блокування проходить деякий час. Аналітики з безпеки часто збирають індикатори, такі як шкідливі IP-адреси або хеші файлів, з декількох джерел, але передача даних в SIEM, брандмауери або інші інструменти часто займає час. За цей час зловмисники можуть вже розпочати роботу.
Підхід:
Для вирішення цієї проблеми організації використовують проактивну стратегію, надаючи своїм інструментам безпеки як атомарні індикатори (такі як відомі шкідливі IP-адреси або домени), так і поведінкові індикатори (такі як підозрілі моделі поведінки) в режимі реального часу. Це дозволяє системам розпізнавати і блокувати виникаючі загрози відразу після їх виявлення, навіть ще до того, як атака повністю сформується.
Як це працює:
- Отримання індикаторів – дані про загрози збираються з надійних джерел розвідувальної інформації, включно з внутрішніми дослідженнями та зовнішніми каналами.
- Оцінка та приоритизація – індикатори аналізуються, оцінюються на основі ризику та фільтруються для зменшення шуму та помилкових спрацьовувань.
- Автоматичне блокування – на основі цього аналізу індикатори передаються в інструменти виявлення (такі як SIEM і брандмауери), які потім вживають автоматичних заходів, таких як блокування доменів або ізоляція кінцевих точок.
Реальний приклад:
Fidelis Endpoint® використовує канали, що постійно оновлюються, навіть коли пристрій не підключений до Інтернету, для порівняння даних про загрози з поточною активністю. У поєднанні з інтеграцією платформи аналітики кіберзагроз і сценаріями дій організації можуть створювати автоматизовані робочі процеси, які відразу виявляють, оцінюють і блокують небезпечні індикатори. Це запобігає проникненню загроз і скорочує час, необхідний зловмисникам для завдання шкоди.
Сценарій № 3: Моделювання ландшафту зовнішніх загроз
Завдання:
Для ефективного захисту організаціям необхідно знати, хто може на них напасти, чому і як. Моделювання ландшафту зовнішніх загроз допомагає групам безпеки зрозуміти тактики та інструменти, які використовують зловмисники, а також визначити, чи можуть ці методи вплинути на їх організацію.
Підхід:
Цей варіант використання присвячений створенню детальної картини вашого середовища загроз. Він включає в себе:
Корисні інструменти:
Одним з найцінніших ресурсів для цієї роботи є MITRE ATT&CK framework. Він надає структурований спосіб зіставлення реальних загроз з відомими діями зловмисників. Це дозволяє командам моделювати потенційні атаки, виявляти прогалини в захисті та відповідно налаштовувати засоби захисту.
Результат:
Завдяки цілісному і глибокому розумінню зовнішніх загроз, керівники можуть приймати правильні рішення щодо захисту. Вони також зможуть проводити реалістичну оцінку ризиків, вдосконалювати існуючі методи виявлення і готуватися до складних атак, з якими можуть зіткнутися в майбутньому.
Сценарій № 4: Пошук загроз і виявлення на основі поведінки
Завдання:
Багато систем безпеки, як і раніше, значною мірою покладаються на сигнатури для виявлення загроз. Однак сучасні атаки, особливо бефайлове шкідливе ПЗ або складні постійні загрози, часто не залишають традиційних індикаторів. Це ускладнює їх виявлення за допомогою одних лише інструментів на основі сигнатур.
Рішення:
Замість того, щоб чекати появи відомих загроз, служби безпеки застосовують проактивний підхід, відстежуючи моделі поведінки. Це означає пошук ознак підозрілої активності, а не тільки відомих шкідливих файлів.
За допомогою виявлення на основі поведінки інструменти відстежують поведінку користувачів, додатків і систем у динаміці. При відхиленні від норми, наприклад запуску незвичайного скрипта або несподіваному доступі до конфіденційних даних, створюється сигнал для розслідування.
Як це працює:
- Fidelis Insight™ (надійна платформа аналізу загроз, що надає ретельно відібрану інформацію в режимі реального часу) надає набір правил поведінки, які відстежують підозрілу активність в режимі реального часу. Ці правила часто пов’язані з методами, що описані в структурі MITRE ATT&CK.
- Об’єднуючи телеметричні дані кінцевих точок (наприклад, дії користувачів на своїх комп’ютерах) з мережевими даними (такими як несподівані моделі трафіку), аналітики можуть отримати повну картину того, що насправді відбувається.
Така кореляція дуже ефективна – вона допомагає виявити приховані загрози, які в іншому випадку могли б залишитися непоміченими.
Перевага:
Пошук загроз на основі поведінки дозволяє командам виявляти атаки, які не відповідають традиційним шаблонам. Будь то абсолютно новий експлойт або підозрілі дії інсайдера, ці методи допомагають виявити проблему на ранній стадії, до того, як буде завдано реальної шкоди.
Сценарій № 5: Прийняття стратегічних рішень та звітність про загроз
Завдання:
Інформація про загрози може бути надмірно об’ємною, особливо для компаній і керівних команд, яким потрібні чіткі та практичні висновки. Без добре організованого процесу доступу до даних та їх інтерпретації вони можуть передаватися у фрагментованому вигляді, що ускладнює прийняття рішень на основі повної картини.
Рішення:
Для вирішення цієї проблеми організаціям необхідний більш ефективний спосіб централізації інформації про загрози та автоматизації звітності. Це включає в себе:
- Централізацію даних про загрози – створення централізованих сховищ, в яких зберігаються всі дані про загрози і до яких можна легко отримати доступ.
- Автоматизацію оновлень – використання робочих процесів для швидкого створення та обміну звітами про загрози.
- Забезпечення ясності даних – забезпечення спільної роботи аналітиків і керівників для перетворення інформації в практичні знання.
Переваги:
- Інформує всіх і узгоджує дії щодо усунення ризиків безпеки
- Допомагає керівникам спрямовувати інвестиції туди, де вони найбільш необхідні
- Забезпечує чітке уявлення про тенденції в області загроз для планування та прийняття рішень
Бонусна інтеграція: Використання MITRE ATT&CK як крос-функціональної платформи
Навіщо інтегрувати MITRE ATT&CK?
Для підвищення ефективності проактивної аналітики загроз використання таких платформ, як MITRE ATT&CK, пропонує чіткий і практичний спосіб виявлення загроз і реагування на них.
MITRE ATT&CK надає загальну платформу, яка допомагає:
- Фахівцям з безпеки з різних відділів більш ефективно співпрацювати
- Таким командам, як команди з виявлення, реагування на інциденти та червоні команди, використовувати спільну мову
- Організаціям обговорювати та вирішувати проблеми кіберзагроз чітко та послідовно
Переваги інтеграції MITRE ATT&CK:
- Поліпшення комунікації – команди можуть легко розуміти одна одну під час обговорення кіберзагроз.
- Поліпшення стану безпеки – допомагає знаходити приховані загрози, тестувати засоби захисту та розслідувати атаки.
Як використовувати MITRE ATT&CK на практиці:
Fidelis Elevate®: Потужний інструмент для проактивного аналізу загроз
Fidelis Elevate® – це комплексна платформа розширеного виявлення та реагування (XDR), призначена для інтеграції найважливіших елементів, зокрема:
- EDR (Виявлення та реагування на загрози кінцевих точок)
- NDR (Виявлення та реагування на загрози мережі)
- Deception (Обман)
- DLP (Запобігання витоку даних)
- Захист Active Directory
Вона надає глибоку та корисну інформацію про дії зловмисників, пропонуючи проактивний підхід, що виходить за рамки традиційних інструментів безпеки.
Чому варто вибрати Fidelis Elevate® для аналізу загроз?
- Отримайте моніторинг ризиків мережі, кінцевих точок і хмарних сервісів у режимі реального часу
- Попередьте загрози на ранній стадії за допомогою аналізу на основі штучного інтелекту та порівняння з базою MITRE ATT&CK, перш ніж вони переростуть у серйозні атаки
- Отримайте надійний захист за рахунок комбінації інструментів для кінцевих точок, мережі та обману, що забезпечують повне охоплення безпеки
- Використовує помилкові цілі в режимі реального часу, щоб збити з пантелику і зловити в пастку навіть досвідчених зловмисників
- Випереджайте зловмисників, передбачаючи їх тактику і стратегію. Коротко кажучи, Fidelis допомагає командам знаходити, зупиняти і реагувати на кіберзагрози на ранній стадії, посилюючи безпеку і підвищуючи стійкість.
Джерело: Top 5 Proactive Threat Intelligence Use Cases for Enhanced Cyber Defense
