В этом быстро меняющемся мире, где бизнес полностью зависит от ИТ-инфраструктуры, недостаточно просто ждать появления угрозы и искать решение. Необходим проактивный подход, при котором угроза обнаруживается и устраняется еще до того, как она затронет ваши системы.
Это как быть на шаг впереди, используя данные для:
- прогнозирования
- обнаружения и
- предотвращения атак
В этом блоге рассматривается проактивная аналитика угроз и 5 эффективных сценариев ее использования, которые демонстрируют, как она может улучшить обнаружение, ускорить реагирование и помочь принимать более эффективные и разумные решения в области безопасности.
Что такое проактивная аналитика угроз?
Проактивная аналитика угроз подразумевает обнаружение и предотвращение киберугроз до того, как они проникнут в систему, а не реагирование на них после их возникновения.
Рассмотрите четыре основных типа аналитики угроз, чтобы понять, как они работают:

Вместе эти типы аналитики составляют основу проактивного подхода к кибербезопасности.
Поскольку предприятия все больше полагаются на цифровые инструменты, облачные сервисы и удаленную работу, проактивный поиск угроз становится важнее, чем когда-либо. Он помогает организациям:
- раньше обнаруживать опасности;
- быстрее реагировать;
- оставаться устойчивыми.
Теперь давайте рассмотрим примеры использования проактивной аналитики угроз.
5 основных сценариев использования проактивной аналитики угроз
Сценарий № 1: Расширение информации об инцидентах для более быстрого реагирования
Задача:
Службы безопасности получают множество предупреждений, но многие из них не содержат достаточной информации, чтобы быть полезными. Они могут получать предупреждения о подозрительных IP-адресах или доменах, но без какого-либо контекста. Это заставляет аналитиков изучать каждое из них по отдельности, чтобы понять суть проблемы. Это отнимает много времени и еще больше увеличивает нагрузку на команды.
Подход:
Добавление аналитики угроз в инструменты безопасности помогает командам получать более четкие и полезные оповещения. Дополнительная информация может включать такие данные, как поведение вредоносного ПО, тактики злоумышленников и история подозрительных IP-адресов или доменов.
Решения, такие как платформы управления аналитикой угроз, помогают автоматизировать этот процесс, получая данные из надежных источников аналитики, чтобы сделать каждое оповещение более четким и релевантным.
Преимущества:
- Будьте в курсе: Информируйте всю организацию о потенциальных рисках безопасности.
- Разумно расходуйте средства: Ориентируйтесь на фактические уязвимости и сильные стороны при инвестировании в безопасность.
- Планируйте заранее: Используйте тенденции в области угроз для формирования долгосрочной стратегии и принятия решений.
Реальный пример:
Представьте, что ваша система обнаружила подозрительный домен. Сам по себе это всего лишь имя. Но когда к нему добавляется информация об угрозах, вы узнаете, что он связан с известной вредоносной кампанией, имеет плохую репутацию и участвовал в фишинговых атаках. Благодаря этой информации ваша команда может принять уверенные и незамедлительные меры, не задумываясь и не теряя времени.
Пример использования № 2: Проактивное блокирование вредоносных индикаторов
Задача:
Во многих компаниях между обнаружением угрозы и обновлением средств безопасности для ее блокирования проходит некоторое время. Аналитики по безопасности часто собирают индикаторы, такие как вредоносные IP-адреса или хэши файлов, из нескольких источников, но передача данных в SIEM, брандмауэры или другие инструменты часто занимает время. За это время злоумышленники могут уже приступить к работе.
Подход:
Для решения этой проблемы организации используют проактивную стратегию, снабжая свои инструменты безопасности как атомарными индикаторами (такими как известные вредоносные IP-адреса или домены), так и поведенческими индикаторами (такими как подозрительные модели поведения) в режиме реального времени. Это позволяет системам распознавать и блокировать возникающие угрозы сразу после их обнаружения, даже еще до того, как атака полностью сформируется.
Как это работает:
- Получение индикаторов – данные об угрозах собираются из надежных источников разведывательной информации, включая внутренние исследования и внешние каналы.
- Оценка и приоритизация – индикаторы анализируются, оцениваются на основе риска и фильтруются для уменьшения шума и ложных срабатываний.
- Автоматическая блокировка – на основе этого анализа индикаторы передаются в инструменты обнаружения (такие как SIEM и брандмауэры), которые затем предпринимают автоматические действия, такие как блокировка доменов или изоляция конечных точек.
Реальный пример:
Fidelis Endpoint® использует постоянно обновляемые каналы – даже когда устройство не подключено к Интернету – для сравнения данных об угрозах с текущей активностью. В сочетании с интеграцией платформы аналитики киберугроз и сценариями действий организации могут создавать автоматизированные рабочие процессы, которые сразу же выявляют, оценивают и блокируют опасные индикаторы. Это предотвращает проникновение угроз и сокращает время, необходимое злоумышленникам для нанесения ущерба.
Пример использования № 3: Моделирование ландшафта внешних угроз
Задача:
Для эффективной защиты организациям необходимо знать, кто может на них напасть, почему и как. Моделирование ландшафта внешних угроз помогает группам безопасности понять тактики и инструменты, которые используют злоумышленники, а также определить, могут ли эти методы повлиять на их организацию.
Подход:
Этот вариант использования посвящен созданию подробной картины вашей среды угроз. Он включает в себя:

Полезные инструменты:
Одним из наиболее ценных ресурсов для этой работы является MITRE ATT&CK framework. Он предоставляет структурированный способ сопоставления реальных угроз с известными действиями злоумышленников. Это позволяет командам моделировать потенциальные атаки, выявлять пробелы в защите и соответствующим образом настраивать средства защиты.
Результат:
Благодаря целостному и глубокому пониманию внешней угроз, руководители могут принимать правильные решения по защите. Они также смогут проводить реалистичную оценку рисков, совершенствовать существующие методы обнаружения и готовиться к сложным атакам, с которыми могут столкнуться в будущем.
Пример использования № 4: Поиск угроз и обнаружение на основе поведения
Задача:
Многие системы безопасности по-прежнему в значительной степени полагаются на сигнатуры для обнаружения угроз. Однако современные атаки, особенно бефайловое вредоносное ПО или сложные постоянные угрозы, часто не оставляют традиционных индикаторов. Это затрудняет их обнаружение с помощью одних только инструментов на основе сигнатур.
Решение:
Вместо того чтобы ждать появления известных угроз, службы безопасности применяют проактивный подход, отслеживая модели поведения. Это означает поиск признаков подозрительной активности, а не только известных вредоносных файлов.
С помощью обнаружения на основе поведения инструменты отслеживают поведение пользователей, приложений и систем в динамике. При отклонении от нормы, например запуске необычного скрипта или неожиданном доступе к конфиденциальным данным, создается сигнал для расследования.
Как это работает:
- Fidelis Insight™ (надежная платформа анализа угроз, предоставляющая тщательно отобранную информацию в режиме реального времени) предоставляет набор правил поведения, которые отслеживают подозрительную активность в режиме реального времени. Эти правила часто связаны с методами, описанными в структуре MITRE ATT&CK.
- Объединяя телеметрические данные конечных точек (например, действия пользователей на своих компьютерах) с сетевыми данными (такими как неожиданные модели трафика), аналитики могут получить полную картину того, что действительно происходит.
Такая корреляция очень эффективна – она помогает выявить скрытые угрозы, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными.
Преимущество:
Поиск угроз на основе поведения позволяет командам обнаруживать атаки, которые не соответствуют традиционным шаблонам. Будь то совершенно новый эксплойт или подозрительные действия инсайдера, эти методы помогают выявить проблему на ранней стадии, до того как будет нанесен реальный ущерб.
Пример использования № 5: Принятие стратегических решений и отчетность об угрозах
Задача:
Информация об угрозах может быть чрезмерно объемной, особенно для компаний и руководящих команд, которым нужны четкие и практические выводы. Без хорошо организованного процесса доступа к данным и их интерпретации они могут передаваться в фрагментированном виде, что затрудняет принятие решений на основе полной картины.
Решение:
Для решения этой проблемы организациям необходим более эффективный способ централизации информации об угрозах и автоматизации отчетности. Это включает в себя:
- Централизацию данных об угрозах – создание централизованных хранилищ, в которых хранятся все данные об угрозах и к которым можно легко получить доступ.
- Автоматизацию обновлений – использование рабочих процессов для быстрого создания и обмена отчетами об угрозах.
- Обеспечение ясности данных – обеспечение совместной работы аналитиков и руководителей для преобразования информации в практические знания.
Преимущества:
- Информирует всех и согласовывает действия по устранению рисков безопасности
- Помогает руководителям направлять инвестиции туда, где они наиболее необходимы
- Обеспечивает четкое представление о тенденциях в области угроз для планирования и принятия решений
Бонусная интеграция: Использование MITRE ATT&CK в качестве кросс-функциональной платформы
Зачем интегрировать MITRE ATT&CK?
Для повышения эффективности проактивной аналитики угроз использование таких платформ, как MITRE ATT&CK, предлагает четкий и практичный способ обнаружения угроз и реагирования на них.
MITRE ATT&CK предоставляет общую платформу, которая помогает:
- Специалистам по безопасности из разных отделов более эффективно сотрудничать
- Таким командам, как команды по обнаружению, реагированию на инциденты и красные команды, использовать общий язык
- Организациям обсуждать и решать проблемы киберугроз четко и последовательно
Преимущества интеграции MITRE ATT&CK:
- Улучшение коммуникации – команды могут легко понимать друг друга при обсуждении киберугроз.
- Улучшение состояния безопасности – помогает находить скрытые угрозы, тестировать средства защиты и расследовать атаки.
Как использовать MITRE ATT&CK на практике:

Fidelis Elevate®: Мощный инструмент для проактивного анализа угроз
Fidelis Elevate® – это комплексная платформа расширенного обнаружения и реагирования (XDR), предназначенная для интеграции важнейших элементов, в том числе:
- EDR (Обнаружение и реагирование на угрозы конечных точек)
- NDR (Обнаружение и реагирование на угрозы сети)
- Deception (Обман)
- DLP (предотвращение утечки данных)
- Защита Active Directory
Она предоставляет глубокую и полезную информацию о действиях злоумышленников, предлагая проактивный подход, выходящий за рамки традиционных инструментов безопасности.
Почему стоит выбрать Fidelis Elevate® для анализа угроз?
- Получите мониторинг рисков сети, конечных точек и облачных сервисов в режиме реального времени
- Пресекайте угрозы на ранней стадии с помощью анализа на базе искусственного интеллекта и сопоставления с базой MITRE ATT&CK, прежде чем они перерастут в серьезные атаки
- Получите надежную защиту за счет комбинации инструментов для конечных точек, сети и обмана, обеспечивающих полный охват безопасности
- Использует ложные цели в режиме реального времени, чтобы сбить с толку и поймать в ловушку даже опытных злоумышленников
- Опережайте злоумышленников, предвосхищая их тактики и стратегии Вкратце, Fidelis помогает командам находить, останавливать и реагировать на киберугрозы на ранней стадии, усиливая безопасность и повышая устойчивость.
Источник: Top 5 Proactive Threat Intelligence Use Cases for Enhanced Cyber Defense
