У сучасну цифрову епоху смартфони, ноутбуки та настільні комп’ютери стали невід’ємною частиною нашого повсякденного життя, на них зберігаються особисті дані, фінансова інформація, історія відвіданих сайтів та важливі робочі документи. Такий обсяг інформації робить наші пристрої привабливою та доступною мішенню для кіберзлочинців, особливо тих, хто використовує сучасні шпигунські програми та вразливості нульового дня – дві з найневловиміших та найнебезпечніших загроз у сфері кібербезпеки.
Розуміння просунутих шпигунських програм та загроз нульового дня
Просунуті шпигунські програми та загрози нульового дня є унікальною проблемою, оскільки вони часто оминають традиційні заходи безпеки, залишаючись прихованими та непомітними.
Шпигунські програми використовують складні тактики ухилення, експлуатуючи невідомі вразливості та застосовуючи методи, які допомагають їм оминати традиційні антивірусні та антишкідливі інструменти. На відміну від звичайного шкідливого ПЗ, вони можуть заражати пристрої віддалено, часто без будь-якої взаємодії з користувачем. Після встановлення шпигунське ПЗ ретельно видаляє всі сліди своєї присутності, що значно ускладнює його виявлення та аналіз. Однак завдяки повній видимості мережевого трафіку та використанню поведінкового аналізу фахівці з безпеки можуть виявити незвичайну активність, таку як несподівана передача даних або вихідні підключення, яка може вказувати на наявність шпигунського ПЗ, навіть якщо на пристрої немає явних ознак.
Атаки «нульового дня» являють собою новий рівень складності, особливо в тому, що стосується визначення нових векторів атак, що розвиваються. Ці загрози використовують вразливості програмного забезпечення, які на момент атаки є невідомими та невиправленими. Оскільки традиційні засоби безпеки покладаються на відомі сигнатури, вразливість «нульового дня» може обійти ці засоби захисту непомітно. Зловмисники діють швидко, щоб скористатися такими слабкими місцями, часто націлюючись на критично важливу інфраструктуру або цінні дані, що призводить до значних та дорогих збитків.
Руйнівні наслідки сучасного шпигунського ПЗ та атак «нульового дня»
Коли системи зазнають злому, наслідки можуть бути серйозними. Можуть бути викрадені особисті та корпоративні дані, що призведе до крадіжки особистих даних, шахрайства чи шантажу. У бізнес-сфері наслідки можуть включати втрату комерційної таємниці, стратегічних планів та інтелектуальної власності, що дасть конкурентам несправедливу перевагу. У деяких випадках зловмисники використовують викрадені дані для здирництва у приватних осіб, організацій, урядових та стратегічних об’єктів, а також для проведення подальших цільових атак або масованих і складних атак на рівні держав.
Зростання загрози: вразливість нульового дня в реальних умовах
За даними групи Google Threat Intelligence Group (GTIG), у 2024 році в реальних умовах було використано 75 вразливостей нульового дня, і понад 50% з них були пов’язані з атаками шпигунського ПЗ.
Вразливості нульового дня, використані в реальних умовах за роками (Google Threat Intelligence Group (GTIG))
Ці загрози не тільки стають дедалі більшими, але й націлені як на системи кінцевих користувачів, так і на корпоративні технології, включаючи продукти безпеки та мережеві продукти. Ця тенденція, що зростає, підкреслює гостру необхідність у передових механізмах виявлення і всебічному контролі мережевого трафіку для виявлення таких прихованих і нових загроз.
Використання видимості мережі для виявлення складних загроз
Видимість мережі означає можливість відстежувати, аналізувати та перехоплювати трафік даних у всій організації – як у фізичній, так і у віртуальній інфраструктурі. У міру розширення поверхні для цифрових атак ця видимість стає необхідною умовою для виявлення прихованих і кіберзагроз, що розвиваються, і реагування на них.
Комплексна видимість мережі дозволяє групам безпеки збирати дані зі стратегічних точок мережі, незалежно від того, чи є інфраструктура віртуальною чи фізичною, і передавати їх до інструментів Центру операцій безпеки (SOC). Це забезпечує:
- Виявляє незвичайну поведінку, таку як сплески передачі даних або несподівані вихідні підключення
- Моніторинг трафіку всередині периметра організації, для виявлення бічних переміщень, що обходять периметр безпеки
- Використання поведінкового аналізу для виявлення відхилень від базових моделей активності користувачів чи пристроїв
- Проактивний пошук загроз шляхом аналізу переміщення/поведінки трафіку та журналів для виявлення ранніх ознак злому
- Інтеграція аналітики загроз у реальному часі для виявлення вразливостей до того, як зловмисники скористаються ними
- Використання інструментів SOC на базі штучного інтелекту для виявлення складних моделей атак, автоматизації реагування та більш ефективного виявлення загроз нульового дня
Основні технології для ефективної видимості мережі
Для створення надійних засобів виявлення та реагування організації покладаються на кілька базових технологій:
Пристрій захоплення мережевого трафіку та пакетні брокери служать основою збору даних. Вони ефективно та безпечно захоплюють та маршрутизують мережевий трафік, не порушуючи роботу системи. Передові інструменти SOC, що забезпечують 360° видимість мережевого трафіку, перевіряють цей трафік у режимі реального часу, відзначаючи аномалії та підозрілі шаблони.
У рамках передового набору інструментів сучасної системи SOC Extended Detection and Response (XDR) відіграють важливу роль у розширенні архітектури захисту організації. Системи XDR виходять за рамки традиційних інструментів безпеки, інтегруючи дані з кількох джерел, включаючи кінцеві точки, хмарні середовища та мережевий трафік. Рівень видимості мережі забезпечує XDR більш повними та точними даними, підвищуючи його здатність виявляти загрози. Крім того, функції брокера пакетів дозволяють доставляти відфільтрований та оптимізований трафік до інструментів SOC, виконуючи такі дії, як дедуплікація пакетів, щоб зменшити шуми та мінімізувати помилкові спрацьовування. Крім того, одним із прикладів пакетного брокера з розширеними можливостями фільтрації, такими як фільтрація за користувацькими байтами (UDB), є його здатність допомагати виявляти підозрілі моделі трафіку. Фільтрація UDB працює на швидкості передачі даних та дозволяє перевіряти перші байти пакета на відповідність певним позиційним значенням. Наприклад, брокер пакетів може виявляти спроби доступу до вузлів Tor або доменів .onion у дарквебі, перевіряючи TLS-рукостискання та поля SNI у перших 256 байтах трафіку. Після виявлення цей підозрілий трафік може бути перенаправлений на розширені інструменти виявлення, такі як XDR або пісочниці в SOC, що дозволяє провести більш глибоку перевірку та скоротити час виявлення прихованих шпигунських комунікацій або спроб експлуатації вразливостей нульового дня. Ще один актуальний випадок використання – виявлення трафіку команд та управління, що використовує легітимну публічну інфраструктуру, таку як хмарні платформи, CDN або репозиторії з відкритим вихідним кодом для приховування шкідливої комунікації. Перевіряючи певні сигнатури корисних даних або шаблони перенаправлення, брокер пакетів може помітити та перенаправити такий трафік до системи розширеного виявлення для більш глибокого аналізу. А завдяки об’єднанню даних з кінцевих точок, мережевих рівнів та хмарних середовищ XDR підвищує видимість загроз та допомагає приймати швидші та точніші рішення в SOC.
Платформи SOC з підтримкою ШІ йдуть ще далі, використовуючи машинне навчання для виявлення нових загроз, включаючи вразливість нульового дня, шляхом розпізнавання невеликих або незвичайних патернів, прихованих у великих обсягах даних. Платформи SOC з підтримкою ШІ використовують контрольоване навчання для розпізнавання відомих патернів атак і неконтрольоване навчання для виявлення аномалій у великих наборах даних, що підвищує їхню здатність виявляти як відомі, так і нові загрози. Потім платформи централізованого управління інформацією та подіями безпеки (SIEM) співвідносять ці дані з активністю у всій системі для швидкого вжиття заходів.
Нарешті, технології обману, такі як приманки/пастки, залучають зловмисників, допомагаючи командам безпеки розкрити їх методи та вчасно запобігти загрозам. Технології обману, такі як медові вулики, залучають зловмисників та розкривають їх методи, надаючи цінну інформацію про їх TTP для посилення захисту. Ця інформація дозволяє організаціям передбачати майбутні атаки, удосконалити правила виявлення та підвищити загальний рівень безпеки.
Рекомендації щодо максимального підвищення видимості мережі
Щоб забезпечити максимальну віддачу від інвестицій у підвищення видимості мережі, організаціям слід:
- Забезпечити видимість/моніторинг усіх частин мережі – локальних, хмарних та віддалених кінцевих точок
- Використовувати ШІ та автоматизацію для прискорення виявлення та скорочення часу реагування
- Оновлювати базові показники поведінки в міру розвитку активності користувачів та мережі
- Сприяти співпраці між ІТ-відділами, мережевими фахівцями, DevOps, CloudOps та службами безпеки для забезпечення швидкого та скоординованого реагування
- Використовувати складні платформи аналізу загроз для виявлення раніше невідомих векторів атак та покращення робочих процесів виявлення в інструментах SOC
Зниження ризиків
Хоча жодне рішення не гарантує повний захист від шпигунського ПЗ або атак «нульового дня», такі проактивні заходи дозволяють знизити вразливість та підвищити стійкість:
- Оновлюйте всі системи та програми до останніх версій із встановленими виправленнями.
- Уникайте переходу за невідомими посиланнями та відкриття вкладень, а також зміцніть цей захід за допомогою політик щодо підвищення поінформованості про ІТ-безпеку.
- Введіть інтегрований стек безпеки, який поєднує видимість трафіку, виявлення поведінки та кореляцію між кількома джерелами даних.
- Створіть спеціальний рівень видимості мережі, який забезпечує оптимізований доступ до даних, ефективну доставку пакетів та корисну аналітичну інформацію для інструментів безпеки, особливо у складних гібридних середовищах.
Висновок
Шпигунське ПЗ та атаки «нульового дня» розроблені так, щоб бути непомітними, але при високій видимості мережі ймовірність їхнього раннього виявлення та ефективного реагування підвищується. Видимість є основним рівнем, але для нейтралізації загроз необхідно поєднувати її з ефективним аналізом та швидким реагуванням. Стратегічно використовуючи сучасні інструменти безпеки та здійснюючи всебічний моніторинг, організації можуть знизити свою вразливість та захиститися від найскладніших сучасних кіберзагроз. Як перевірений на практиці постачальник рішень для забезпечення видимості, що базується в Кремнієвій долині, Niagara Networks забезпечує цей рівень видимості за допомогою інноваційних технологій. Рішення Niagara Networks легко інтегруються з продуктами провідних постачальників систем безпеки і вже використовуються в деяких передових центрів оперативного реагування по всьому світу. Видимість – це не просто допоміжний елемент, а основний компонент будь-якої сучасної стратегії кібербезпеки. Видимість мережевого трафіку – це основне джерело достовірної інформації для центрів оперативного реагування, яке дає фахівцям з безпеки необхідну ясність для раннього виявлення загроз та реагування на основі реальних фактів, а не припущень.
Джерело: Unmasking Hidden Spyware and Zero-Day Threats: Enhancing Security Through Network Visibility
