Preloader
Виробник
Рішення
новини
Дистрибуція рішень з кібер-безпеки, розвитку та оптимізації ІТ-технологій для організацій будь-якого масштабу
Oberig IT тримає руку на пульсі ІТ-світу та пропонує найактуальніші новини з кібер-безпеки
26 березня, 2025

Вихід за межі автентифікації: Чому організації посилюють безпеку, впроваджуючи PAM, IGA та штучний інтелект

Подробиці

Ландшафт безпеки ідентифікаційних даних постійно розвивається, щоб відповідати мінливим потребам і викликам, з якими стикаються організації при захисті своїх критично важливих активів і даних. Фокус управління ідентифікацією та доступом (IAM) традиційно зміщується в бік механізмів автентифікації, таких як багатофакторна автентифікація (MFA) і єдиний вхід (SSO). Однак сучасна траєкторія технологічних досягнень і загроз диктує перехід до більш цілісного підходу, що наголошує не лише на автентифікації, але й на авторизації та ідентифікації.

Традиційний фокус та його еволюція

Історично склалося так, що концепція IAM в першу чергу була спрямована на забезпечення доступу належних осіб до потрібних ресурсів у потрібний час і з певних причин. Ця увага була зосереджена переважно на аспекті «автентифікації», який часто уявляється як вхідні двері до активів організації. Хоча MFA та SSO відіграють важливу роль у зміцненні цих вхідних дверей, вони є лише першою лінією оборони.

Сьогодні спільнота кібербезпеки визнає, що для захисту організації потрібно більше, ніж просто автентифікація. Авторизація та ідентифікація, які передбачають управління та моніторинг того, хто і до чого має доступ в системі, включаючи управління привілейованим доступом (PAM) та управління та адміністрування ідентифікаційними даними (IGA), набувають все більшої уваги. Цей зсув зумовлений необхідністю не лише запобігти несанкціонованому доступу, але й гарантувати, що санкціонований доступ є належним, відповідає вимогам і може бути перевірений.

Чому фокус змістився на PAM та IGA?

Перехід до PAM та IGA є відповіддю на кілька нових проблем і тенденцій. Зараз організації мають справу з дедалі складнішими ІТ-середовищами, де хмарні сервіси, віддалений доступ та мобільна інтеграція додають рівнів складності до управління ідентичностями. Крім того, регуляторні вимоги та необхідність дотримання нормативних вимог вимагають ретельного управління правами доступу та привілеями. Серед переваг можна виділити такі:

Операційна ефективність: PAM допомагає більш детально керувати привілейованими обліковими записами, що має вирішальне значення, оскільки ці облікові записи часто стають мішенню зловмисників через їхні підвищені права доступу. Ефективні рішення PAM зменшують поверхню атаки і допомагають швидко виявляти підозрілі дії, пов’язані з привілейованими обліковими записами.

Посилення безпеки: Впроваджуючи IGA, організації можуть впроваджувати та перевіряти політики щодо доступу користувачів, що допомагає дотримуватися нормативних стандартів і підвищує рівень безпеки, мінімізуючи ризик внутрішніх загроз і витоків даних.

Масштабованість і гнучкість: Зі зростанням організацій зростає і складність їхніх ІТ-середовищ. PAM та IGA надають фреймворки, які є не лише надійними, але й масштабованими, пристосовуючись до зростаючої кількості та типів користувачів, пристроїв та додатків.

Роль штучного інтелекту в просуванні PAM та IGA

Штучний інтелект (ШІ) здатен відіграти трансформаційну роль у тому, як організації впроваджують PAM та IGA. Здатність ШІ обробляти величезні обсяги даних з неймовірною швидкістю дає унікальну перевагу у виявленні закономірностей, аномалій і потенційних загроз, які можуть вислизнути від людського нагляду. Це також дозволяє:

Автоматизоване управління політиками: ШІ може допомогти впорядкувати процес управління, автоматизуючи створення, застосування та аудит політик доступу, значно зменшуючи ручну роботу та мінімізуючи ризик людських помилок.

Предиктивна аналітика: Використовуючи аналітику на основі штучного інтелекту, організації можуть передбачити та зменшити потенційні загрози безпеці ще до того, як вони матеріалізуються. Такий проактивний підхід особливо корисний в управлінні привілейованим доступом, де ставки надзвичайно високі.

Розширений аналіз поведінки користувачів (UBA): ШІ може аналізувати поведінку користувача, щоб виявити аномалії, які можуть свідчити про потенційну загрозу безпеці, наприклад, коли користувач отримує доступ до конфіденційних ресурсів у незвичний час або завантажує великі обсяги даних.

Наступні кроки

Оскільки організації продовжують орієнтуватися в складнощах сучасних ІТ-середовищ, інтеграція PAM та IGA в їхні стратегії IAM є не просто корисною, але й необхідною. Впровадження технологій штучного інтелекту в цій сфері не тільки підвищує ефективність цих стратегій, але й допомагає керувати масштабом і складністю сучасних корпоративних середовищ.

Джерело: Moving beyond authentication: Why organizations are strengthening security with PAM, IGA and AI adoption

Зв'яжіться з нами
Зворотний зв'язок зі спікером