Веб-форми здійснили революційний вплив наприкінці 1990-х років, зробивши можливими онлайн-торгівлю, сучасні пошукові системи та ранній розвиток бізнес-практики «великих даних». Однак із відкриттям SQL-ін’єкцій вони також відчинили двері для катастрофічних витоків даних кредитних карток та персональної інформації (PII).
Подібно до того, як санація введення стала головним пріоритетом для веб-розробників у відповідь на поширення SQL-ін’єкцій, сучасні компанії повинні діяти обережно, щоб безпечно користуватися перевагами інструментів GenAI. Дотримання цих восьми кращих практик безпеки генеративного ШІ закладає міцний фундамент для інновацій, захищаючи інтелектуальну власність, PII та інші важливі для бізнесу дані:
- Розуміння унікальних ризиків для ваших даних
- Перевірка інструментів GenAI з погляду безпеки
- Виявлення та класифікація даних для застосування відповідних засобів контролю
- Використання політики найменших привілеїв для керування ідентифікацією та доступом (IAM).
- Навчання співробітників та створення внутрішніх політик для GenAI
- Приділяйте увагу санації введення та оперативній обробці даних
- Слідкуйте за дотриманням вимог та проводьте аудит постачальників
- Розробіть план реагування на інциденти ШІ
8 найкращих практик безпеки генеративного ШІ
- Зрозумійте унікальні ризики для ваших даних
Перш ніж впроваджувати генеративний ШІ, важливо визначити конкретні сценарії його використання у вашій організації. Від автоматизації відповідей служби підтримки клієнтів до створення маркетингового контенту – розуміння сфери застосування дозволить визначити необхідні заходи безпеки.
Наприклад, якщо ви використовуєте ШІ для обслуговування клієнтів, вам потрібно зосередитися на конфіденційності та цілісності даних. І навпаки, якщо він використовується для створення контенту, захист інтелектуальної власності набуває першорядного значення.
- Перевіряйте інструменти GenAI, звертаючи увагу на безпеку
Не всі інструменти генеративного ШІ створені однаковими. Перед інтеграцією необхідно перевірити кожен інструмент щодо безпеки.
Шукайте інструменти, які пропонують надійне шифрування, автентифікацію користувачів та журнали аудиту. Переконайтеся, що вони відповідають галузевим стандартам, таким як ISO/IEC 27001 для керування інформаційною безпекою. Ретельно вивчивши ці інструменти, ви зможете знизити ризик витоку даних та несанкціонованого доступу.
- Виявлення та класифікація даних для застосування відповідних засобів контролю
Виявлення конфіденційних даних, таких як PII та фінансові записи, зі зрозумілих причин є першим кроком до їхнього захисту. Ви можете використовувати попереджувальний підхід, швидко застосовуючи виявлення та класифікацію даних за допомогою Data Security Posture Management (DSPM), заснованого на інноваційній технології AI Mesh.
Після класифікації використовуйте відповідні засоби контролю, такі як анонімізація та шифрування. Ці заходи гарантують, що навіть якщо ваші дані будуть скомпрометовані, вони залишаться нечитаними та непридатними для використання зловмисниками.
- Використання політики найменших привілеїв для управління ідентифікацією та доступом (IAM)
Принцип найменших привілеїв є одним із основоположних принципів безпеки. Він гарантує, що користувачі мають мінімальний рівень доступу, необхідний для виконання їхніх завдань. Впровадьте контроль доступу на основі ролей (RBAC) та багатофакторну автентифікацію (MFA) для підвищення безпеки. Регулярно переглядайте дозволи на доступ, щоб переконатися, що вони залишаються придатними у міру зміни ролей та обов’язків у вашій організації.
За допомогою Forcepoint ONE SSE ви можете забезпечити безпечний доступ співробітників до хмарних та веб-додатків у масштабах усієї організації, забезпечуючи постійний контроль над даними.
- Навчання співробітників та створення внутрішніх політик для GenAI
Людський фактор залишається одним із найзначніших ризиків безпеки. Навчання співробітників ризиків безпеки, пов’язаних із генеративним ШІ, вкрай необхідне.
Розробіть всеосяжні внутрішні політики використання, які визначають допустиме використання, процедури обробки даних та протоколи звітування про інциденти. Регулярні тренінги та інформаційні кампанії допоможуть зміцнити ці правила та знизити ймовірність порушення безпеки.
- Приділіть увагу санації введення та обробці запитів
Сьогодні, як ніколи, санація введення має вирішальне значення для запобігання ін’єкційним атакам, внаслідок яких шкідливі дані можуть скомпрометувати вашу систему штучного інтелекту. Введіть суворі методи перевірки та санації введення, щоб у систему потрапляли лише чисті дані. Щоб блокувати введення користувачем заборонених даних, можна застосовувати політики, адаптовані до генеративного ШІ, і запобігати втраті даних за допомогою Forcepoint Data Loss Prevention.
Крім того, слід обережно звертатися за підказками, що генеруються штучним інтелектом, щоб вони випадково не розкрили конфіденційну інформацію та не призвели до ненавмисних дій.
- Контроль дотримання вимог та аудит постачальників
У світі, заснованому на даних, необхідність дотримання нормативних вимог не підлягає обговоренню. Слідкуйте за дотриманням таких нормативних вимог, як GDPR, CCPA та HIPAA. Регулярно перевіряйте своїх постачальників, щоб переконатися, що вони дотримуються цих норм і відповідають вашим стандартам безпеки.
Дотримання вимог не лише захистить вашу організацію від юридичних наслідків, а й зміцнить вашу репутацію.
- Розробіть план реагування на інциденти ШІ
На жаль, інциденти безпеки можуть відбуватися навіть за наявності надійних захисних заходів. План реагування на інциденти ШІ має вирішальне значення для мінімізації збитків та відновлення нормальної роботи. Ваш план повинен включати чіткі кроки щодо виявлення, стримування та пом’якшення наслідків інцидентів, пов’язаних з ШІ.
Захистіть трансформацію ШІ за допомогою продуманих методів забезпечення безпеки
Генеративний ШІ має величезний потенціал для корпоративних додатків, забезпечуючи ефективність та інновації, які раніше неможливо було собі уявити. Однак цей потенціал може бути реалізований лише за наявності надійних заходів безпеки. Дотримуючись цих найкращих практик, організації зможуть захистити себе від ризиків, пов’язаних з генеративним ШІ.
Джерело: 8 Generative AI Security Best Practices for Users and Data
