Штучний інтелект докорінно змінив характер роботи з даними, а це повністю змінює підхід до їхнього захисту. Дані більше не створюються переважно людьми в рамках відомих систем із передбачуваною швидкістю. Сьогодні моделі штучного інтелекту, «другі пілоти» та автоматизовані агенти генерують, перетворюють і поширюють конфіденційну інформацію у хмарних середовищах, на SaaS-платформах та кінцевих пристроях швидше, ніж це можуть відстежувати більшість служб безпеки. У результаті зростає розрив між тим, що організації можуть бачити, і тим, що вони насправді можуть контролювати.
Саме в цій прогалині і виникають вразливості. Для її усунення потрібні спеціально розроблені рішення з безпеки на базі штучного інтелекту, які не просто відстежують ризики, а й реагують на них у режимі реального часу.
У цій статті детально розглядаються найкращі рішення з безпеки на основі штучного інтелекту, доступні на сьогодні, та приділяється особлива увага провідним хмарним рішенням з безпеки на основі штучного інтелекту, розробленим для корпоративних середовищ. У ній описано різні типи рішень та сфери їхнього застосування, а також наведено рекомендації щодо вибору платформи, яка найкраще відповідає потребам вашої організації. Якщо ви тільки починаєте займатися питаннями безпеки даних, наш посібник з управління станом безпеки даних стане чудовою відправною точкою для створення надійної основи.
Які найкращі рішення у сфері безпеки на основі ШІ?
Перелічені нижче платформи є провідними рішеннями у сфері безпеки на основі ШІ для підприємств, що забезпечують захист конфіденційних даних у середовищах, заснованих на ШІ.
При оцінці конкретно найкращих хмарних рішень у сфері безпеки на базі ШІ важливо враховувати сферу застосування: деякі платформи забезпечують глибокий захист, орієнтований на хмарні середовища, тоді як інші є ефективнішими в гібридних середовищах, що охоплюють кінцеві пристрої, електронну пошту та локальні системи. Кожна з них вирішує певну частину завдання, хоча їхня глибина, широта охоплення та рівень інтеграції значно відрізняються.
#1. Forcepoint Data Security Cloud: Найкраще рішення для корпоративної безпеки на базі штучного інтелекту
Forcepoint Data Security Cloud — єдина платформа, побудована на основі технології «Self-Aware Data Security» — підходу, заснованого на ШІ, який розпізнає конфіденційну інформацію в момент її створення, адаптується до змін ризиків і забезпечує безперервний захист по всіх каналах передачі даних.
В основі рішення лежить AI Mesh — власний механізм класифікації компанії Forcepoint, який виявляє та класифікує структуровані й неструктуровані дані в хмарних середовищах, додатках SaaS, на кінцевих пристроях, в електронній пошті, мережах та робочих процесах із використанням штучного інтелекту. Це не просто додатковий рівень штучного інтелекту — це фундамент, на якому побудована вся платформа. У поєднанні з поведінковою аналітикою та адаптивною оцінкою ризиків Forcepoint забезпечує єдину систему політик, яка усуває фрагментацію, характерну для ізольованих інструментів.
Основні можливості включають:
- Виявлення та класифікація в режимі реального часу за допомогою AI Mesh у гібридних середовищах
- Адаптивна система запобігання витоку даних (DLP), що реагує на контекст, а не лише на правила
- Управління станом безпеки даних (DSPM) для виявлення та усунення вразливостей даних до того, як вони стануть відомими в рамках робочих процесів ШІ
- Вбудоване навчання користувачів, завдяки якому безпека стає фактором, що сприяє роботі, а не перешкодою
- Єдине охоплення для кінцевих пристроїв, веб-ресурсів, SaaS, електронної пошти, мережі та ШІ
Для керівників служб безпеки, які бажають зрозуміти, як саме DSPM сприяє забезпеченню готовності до впровадження ШІ, рекомендується ознайомитися з матеріалом «Як DSPM забезпечує безпеку ШІ» на додаток до цього посібника.
Ідеально підходить для: Підприємств та державних організацій, які керують конфіденційними даними у складних гібридних середовищах і яким потрібна єдина візуалізація, адаптивне забезпечення дотримання правил та масштабоване забезпечення відповідності нормативним вимогам.
#2. Microsoft Purview
Microsoft Purview забезпечує глибоку вбудовану інтеграцію з Microsoft 365, Azure та Teams, що робить його природним вибором для організацій, які вже використовують екосистему Microsoft. У цьому середовищі його функції класифікації даних та забезпечення відповідності нормативним вимогам відрізняються високим рівнем зрілості.
Основні функції: Мітки конфіденційності, управління ризиками, пов’язаними з внутрішніми користувачами, менеджер із забезпечення відповідності, eDiscovery та аудит.
Ідеально підходить для: Організацій, що працюють переважно в середовищах Microsoft і прагнуть розширити механізми управління та контролю відповідності.
Обмеження, на які слід зважати: Ефективність рішення значно знижується поза межами стеку Microsoft, що є суттєвим недоліком для організацій, які використовують мультихмарні або різнорідні SaaS-середовища.
#3. Palo Alto Networks Prisma CASB
Prisma CASB забезпечує повний огляд використання хмарних додатків, включаючи виявлення «тіньових» рішень на основі штучного інтелекту. Це рішення інтегрується з більш широкою платформою SASE від Palo Alto, що надає йому перевагу для організацій, які вже використовують рішення Palo Alto для забезпечення мережевої безпеки.
Основні функції: Виявлення додатків, інспекція трафіку (inline) та на основі API, класифікація даних у хмарних сховищах, виявлення тіньових ІТ
Ідеально підходить для: Організацій, які надають пріоритетну увагу управлінню хмарними додатками та вже інвестували в екосистему Palo Alto.
#4. Zscaler
Архітектура «нульової довіри» Zscaler робить це рішення ідеальним для захисту веб-трафіку та контролю доступу на мережевому рівні. Воно дозволяє здійснювати вбудовану перевірку даних для трафіку, що проходить через хмарний проксі-сервер.
Ключові функції: Мережевий доступ за моделлю «нульової довіри» (ZTNA), хмарний веб-проксі, система запобігання витоку даних (DLP) для веб-трафіку, управління додатками за допомогою ШІ.
Ідеально підходить для: Організацій, орієнтованих на «нульову довіру» на мережевому рівні та контроль доступу співробітників до веб-інструментів ШІ в масштабах всієї організації.
#5. Cyera
Cyera — це хмарна платформа для управління даними та ризиками (DSPM), призначена для виявлення та класифікації даних у різних хмарних середовищах. Вона забезпечує повну прозорість щодо місцезнаходження конфіденційних даних, способів їх розкриття та чинних прав доступу.
Основні функції: Автоматичний пошук даних у хмарі, визначення пріоритетності ризиків, аналіз прав доступу, звітність щодо відповідності нормативним вимогам.
Ідеально підходить для: Служб безпеки, яким необхідно швидко провести інвентаризацію вразливостей даних у хмарі перед впровадженням інструментів штучного інтелекту або копілотів.
#6. Wiz
Wiz спеціалізується на забезпеченні безпеки хмарної інфраструктури, при цьому його сильною стороною є виявлення помилок у налаштуваннях, надмірних прав доступу та вразливостей у різних хмарних середовищах. Можливості рішення в галузі захисту даних були розширені, але, як і раніше, орієнтовані на інфраструктуру.
Основні функції: Управління станом безпеки хмарного середовища (CSPM), управління вразливостями, виявлення конфіденційних даних, сканування інфраструктури як коду.
Ідеально підходить для: Команд інженерів з хмарних технологій та фахівців з безпеки, які приділяють основну увагу ризикам, пов’язаним з інфраструктурою, а не сценаріям, пов’язаним з передачею даних або поведінкою користувачів.
Типи рішень у сфері безпеки на основі ШІ та коли їх застосовувати
Розуміння загальної картини ринку не менш важливе, ніж оцінка окремих постачальників. Безпека на основі ШІ — це широка сфера, і різні типи рішень дозволяють вирішувати різні аспекти цієї проблеми.
Система запобігання втраті даних (DLP) на базі ШІ перевіряє запити, файли, що завантажуються, та результати, згенеровані ШІ, на наявність конфіденційного вмісту — персональних даних, інтелектуальної власності, даних, що підпадають під регулювання — та забезпечує миттєве блокування, редагування або маскування таких даних. Використовуйте цю систему, якщо вашим пріоритетним завданням є запобігання витоку конфіденційних даних через чат-інтерфейси з ШІ та інструменти SaaS. Дізнайтеся більше про те, як це працює в контексті безпеки в епоху генеративного ШІ.
Управління станом безпеки даних (DSPM) виявляє, класифікує та оцінює ризики, пов’язані з даними, щоб обмежити вразливість перед генеративним ШІ до того, як вона стане проблемою. Основний сценарій використання: виявлення «тіньових» даних та коригування засобів контролю доступу до того, як під час впровадження системи Copilot будуть розкриті дані, які співробітники не повинні бачити. «Forcepoint DSPM спеціально розроблено для цих цілей.
Secure Web Gateway (SWG) / Cloud Access Security Broker (CASB) виявляє приховане використання ШІ та забезпечує дотримання політик для окремих додатків у браузерах і хмарних середовищах. Використовуйте це рішення, якщо вам потрібно контролювати, до яких інструментів ШІ мають доступ співробітники та які дані вони можуть завантажувати в ці інструменти — у масштабах сотень додатків.
Доступ до мережі за моделлю «нульової довіри» (ZTNA) регулює доступ до систем штучного інтелекту на основі ідентифікаційних даних, стану пристрою та сигналів про поведінкові ризики. Це запобігає несанкціонованому завантаженню даних у внутрішні або сторонні системи штучного інтелекту, особливо з боку віддалених співробітників та підрядників.
Runtime Protection відстежує роботу розгорнутих моделей штучного інтелекту на предмет аномалій, спроб злому та небезпечних відповідей. Використовуйте це рішення під час запуску клієнтських додатків на базі штучного інтелекту або внутрішніх мовних моделей (LLM), щоб гарантувати цілісність моделей та безпеку генерованого контенту.
Шлюзи безпеки на базі ШІ виконують роль проксі-серверів під час взаємодії з великими мовними моделями (LLM), фільтруючи вхідні та вихідні дані з метою захисту від проникнення шкідливих запитів, витоку даних та порушень політик безпеки. Приклад використання: безпечні прямі запити API до моделей, таких як OpenAI або Anthropic, з внутрішніх додатків.
Як обрати відповідні рішення з безпеки на основі ШІ для вашого підприємства
Вибір відповідної платформи залежить від конкретного середовища, профілю ризиків та рівня зрілості вашої організації. Серед провідних хмарних рішень з безпеки на основі ШІ відмінні риси полягають не лише у функціональних можливостях, а й в архітектурі. Ось на що слід звернути особливу увагу.
1) Почніть із забезпечення видимості даних, а не з їх примусового контролю.
Багато організацій поспішають вдатися до блокування, не з’ясувавши, що саме вони захищають. Якщо ви не знаєте, де зберігаються ваші конфіденційні дані — у хмарних сховищах, на кінцевих пристроях, у додатках SaaS або в робочих процесах із використанням ШІ — ви не зможете розробити ефективну політику. В основу вашої системи мають лягти рішення, що мають потужні функції управління даними (DSPM) та класифікації.
2) Приділяйте першочергову увагу точності, що враховує особливості ШІ.
Традиційні класифікатори на основі регулярних виразів генерують значний шум у середовищах ШІ. Шукайте платформи, що використовують механізми класифікації, спеціально розроблені для ШІ (такі як AI Mesh), які здатні розрізняти контекст — наприклад, 16-значний номер у фінансовому звіті та ідентифікатор продукту в таблиці — без постійних помилкових спрацьовувань, які виснажують вашу команду.
3) Вимагайте відстеження «тіньового» ШІ.
Співробітники використовують інструменти ШІ незалежно від того, чи схвалили ви їх, чи ні. Ваше рішення має забезпечувати видимість сотень додатків ШІ, а не лише тих, які ви санкціонували. Якщо ви не бачите, що відбувається, ви не можете це контролювати.
4) Шукайте рішення, яке поєднує DLP і DSPM в єдиній архітектурі.
Платформи, в яких процеси виявлення та примусового застосування розділені, створюють саме той розрив між видимістю та контролем, який ви прагнете усунути. Єдина архітектура, що пов’язує класифікацію з примусовим застосуванням — послідовно та по всіх каналах — є тією архітектурною перевагою, на яку слід звернути увагу.
5) Оцініть глибину шаблонів щодо забезпечення відповідності.
Якщо ваша організація працює в умовах декількох нормативних баз — GDPR, PCI DSS, HIPAA, CMMC — можливість застосовувати готові, піддаються аудиту політики щодо забезпечення відповідності значно знижує операційне навантаження на вашу команду.
6) Оцініть інтеграцію з екосистемою.
Оптимальне рішення — це таке, яке сумісне з вашою існуючою інфраструктурою управління ідентифікацією, системою SIEM та інфраструктурою кінцевих пристроїв. Перш ніж приймати остаточне рішення, оцініть, наскільки легко платформа інтегрується з вашими системами управління доступом та ідентифікацією (IAM), інструментами ведення журналів та робочими процесами обробки заявок.
Як успішно впровадити рішення з безпеки на базі ШІ
Впровадження платформи безпеки на базі ШІ — це не одноразовий захід, а поетапний процес. Ось як до цього слід підходити.
- Спочатку оцініть поточну ситуацію. Перш ніж налаштовувати будь-які політики, проведіть аудит використання «тіньових» рішень ШІ, зіставте свої конфіденційні дані за допомогою DSPM і визначте профілі користувачів з найбільшим ризиком — як правило, це інженерні, фінансові та комерційні підрозділи, що мають широкий доступ до даних. Перш ніж визначати пріоритети захисту, необхідно отримати чітке уявлення про існуючі вразливості. На сторінці Forcepoint, присвяченій сценаріям використання рішень для безпеки ШІ, цей підхід розглянуто більш детально.
- Розробляйте політики, що ґрунтуються на оцінці ризиків, а не просто правила. Статичні правила дозволу/блокування швидко втрачають свою ефективність у динамічних середовищах штучного інтелекту. Створюйте політики з урахуванням класів даних, рівнів ризику користувачів та контексту поведінки — і використовуйте готові шаблони забезпечення відповідності вимогам, щоб пришвидшити цей процес для типів даних, що підпадають під регулювання.
- Впроваджуйте рішення поетапно. Почніть із груп, які піддаються найбільшому ризику, використовуючи SWG та DLP, інтегруйте рішення з вашими інструментами IAM та засобами захисту кінцевих пристроїв, а потім розширте його за допомогою API-коннекторів для таких інструментів, як Microsoft Copilot та ChatGPT Enterprise. Не намагайтеся захистити все одразу.
- Постійно відстежуйте, налаштовуйте та адаптуйте систему. Створюйте інформаційні панелі для відстеження показників, характерних для ШІ: заблоковані дії, аномальні моделі використання, інциденти з високим рівнем ризику. Щотижня аналізуйте помилкові спрацьовування та відповідно доопрацьовуйте класифікатори. Класифікація даних — це не одноразовий захід; вона вимагає постійного налаштування у міру розвитку вашого середовища даних.
- Забезпечте міжфункціональне управління. Створіть міжкомандну раду з питань ШІ, до складу якої увійдуть представники служб безпеки, юридичного відділу, ІТ-відділу та відділу з питань дотримання нормативних вимог для регулярного перегляду політик. Рішення щодо безпеки ШІ не повинні ухвалюватися ізольовано. Організації, які правильно підходять до цього питання, розглядають його як фактор, що сприяє розвитку бізнесу, а не як простий контрольний пункт безпеки.
Забезпечте безпеку даних у всій організації за допомогою Forcepoint Data Security Cloud
Штучний інтелект змінює способи передачі даних, механізми виникнення ризиків та швидкість їх ескалації. Застарілі інструменти, засновані на статичних припущеннях, не встигають за цими змінами — і розрив між тим, що організації можуть побачити, та тим, що вони можуть контролювати, продовжує збільшуватися.
Forcepoint Data Security Cloud створено для усунення цієї прогалини. Спираючись на технологію AI Mesh, він забезпечує єдиний процес виявлення, класифікації та адаптивного контролю за допомогою єдиної системи політик — завдяки чому фахівці з безпеки можуть відстежувати місцезнаходження конфіденційних даних, адаптуватися до мінливих ризиків і захищати ці дані повсюдно, не сповільнюючи роботу бізнесу.
Незалежно від того, чи займаєтеся ви управлінням «тіньовим» ШІ, впроваджуєте системи ко-пілотів чи зміцнюєте свої позиції перед аудитом на відповідність нормативним вимогам, Forcepoint забезпечить вам необхідну прозорість і контроль, щоб ви могли впевнено рухатися вперед.
