Данные являются основой любого бизнеса, поскольку все перемещается в онлайн. Эффективный анализ данных помогает компаниям предсказывать будущие тенденции, выявлять любые пробелы и понимать поведение клиентов, что в итоге позволяет им опережать конкурентов. Помимо того, что данные незаменимы, они также являются уязвимым активом, поскольку, попав не в те руки, они могут привести к катастрофическим последствиям для любой организации.
Что такое эксфильтрация данных?
Эксфильтрация данных – это несанкционированное удаление данных с компьютера или сервера в злонамеренных целях. Основными мотивами этого могут быть финансовая выгода за счет продажи украденных данных, получение конкурентного преимущества за счет кражи интеллектуальной собственности, коммерческих секретов или конфиденциальных бизнес-планов, а также вымогательство и попытки саботажа деятельности предприятия с целью нанесения ущерба его репутации.
Несмотря на то, что компании ежедневно сталкиваются с многочисленными попытками утечки данных, им удается защитить свои цифровые активы с помощью надежных мер кибербезопасности.
Как обнаружить утечку данных
Обнаружение утечки данных на самых ранних стадиях имеет решающее значение и требует немедленного оповещения ИТ-команд для пресечения любых несанкционированных действий. Существует несколько признаков подозрительной активности таких, как неожиданный всплеск трафика, более длительное время доступа, чем обычно, передача большого количества файлов в незнакомые места или несанкционированное использование внешних устройств.
К наиболее распространенным, но практически безошибочным методам обнаружения утечки данных относятся:
- Использование SIEM
- Мониторинг всех сетевых протоколов
- Мониторинг соединений с иностранными IP-адресами
- Отслеживание шаблонов исходящего трафика
1. Использование SIEM
SIEM расшифровывается как Security Information and Event Management. Это передовой инструмент кибербезопасности, используемый для мониторинга трафика в режиме реального времени. Этот инструмент собирает и анализирует данные в сети организации и в случае каких-либо отклонений от обычного трафика предупреждает команду безопасности о возможном вторжении. SIEM собирает данные из всех источников, таких как активность вредоносных программ, входящий и исходящий трафик, журналы брандмауэра и IoT-устройств, не оставляя без внимания даже самые незначительные моменты.
2. Мониторинг всех сетевых протоколов
Мониторинг всех сетевых протоколов – еще один важный метод обнаружения утечки данных. Злоумышленники часто пытаются скрыть свою деятельность, используя надежные протоколы, такие как HTTP, FTP или DNS. Всесторонний мониторинг помогает выявить скрытую или сомнительную передачу данных, что приводит к раннему обнаружению угроз.
3. Мониторинг подключений к иностранным IP-адресам
Еще один полезный прием для обнаружения утечки данных – специально искать любые подключения к иностранным IP-адресам. Хакеры обычно используют иностранные IP-адреса и серверы для взлома систем и кражи данных, поскольку это затрудняет работу местных правоохранительных органов.
Организациям следует особенно внимательно следить за IP-адресами из стран, которые связаны с крупными киберпреступлениями, чтобы обнаружить потенциальное вторжение.
4. Мониторинг шаблонов исходящего трафика
Мониторинг шаблонов исходящего трафика очень важен для обеспечения безопасности данных. Необходимо постоянно отслеживать любые отклонения от нормы для раннего обнаружения угроз. Любая задержка в реагировании на подозрительную активность может привести к кибератакам и утечке данных. Существуют автоматизированные инструменты, которые помогают отмечать любые аномалии и предупреждать систему о возможных нарушениях.
Анатомия атаки с целью кражи данных
В большинстве случаев, как отмечают эксперты, утечка данных происходит по определенной структуре, состоящей из трех этапов.
1. Эксплуатация уязвимости
Первая фаза утечки данных – это поиск сетевой уязвимости и ее использование против организации. Киберпреступники получают доступ к системам, используя сетевые уязвимости – это могут быть попытки фишинга, атаки вредоносного ПО, незащищенные точки сети или слабое шифрование.
2. Доступ к данным
Проникнув внутрь, они обнаруживают местонахождение конфиденциальных данных, которые могут включать в себя финансовую информацию организации, коммерческие тайны или данные клиентов. Они пытаются усилить вторжение, получив доступ к указанным данным и найдя способ экспортировать их в другую систему.
3. Экспорт данных
После идентификации данных злоумышленники планируют процесс эксфильтрации. Они могут использовать любую технику для экспорта данных, например шифрование содержимого, чтобы скрыть утечку, туннелирование по надежному протоколу или использование внешнего устройства хранения.
Атаки эксфильтрации обычно происходят небольшими циклами через разные промежутки времени, что затрудняет обнаружение вторжения.
Индикаторы атаки с целью кражи данных
Для того чтобы уловить любую аномальную активность, которая может быть индикатором атаки с целью кражи данных, необходима надежная система распознавания образов.
- Необычный трафик: Значительное отклонение от обычного трафика, особенно необычный всплеск, обычно является способом маскировки нарушения безопасности.
- Несанкционированный доступ: Доступ к данным для тех, кому они не нужны, – еще один тонкий признак утечки данных.
- Аномальное поведение пользователя: Пользователь, получающий доступ к данным в нетрадиционное время или из удаленного места, указывает на компрометацию учетных данных.
- Необъяснимая передача данных: Передача данных в какое-то чужое место странными методами может быть кражей данных злоумышленником.
- Иностранные IP-адреса: Проверяйте IP-адреса, особенно из зарубежных стран, известных своей печально известной кибердеятельностью.
Все эти признаки – большой тревожный сигнал для команды ИТ-безопасности, поскольку любой из них может свидетельствовать о вторжении в данные или их утечке. Промедление в принятии мер может стоить организации финансовых потерь, ущерба репутации и даже крупных штрафов и судебных исков.
Рекомендации по обнаружению утечки данных
Согласно исследованию IBM, в 2023 году на обнаружение утечки данных уходило 204 дня, а на ее локализацию – еще 73 дня. В первую очередь давайте остановимся на лучших методах обнаружения попыток утечки данных:
Непрерывный мониторинг: Регулярный и непрерывный мониторинг трафика, поведения пользователей и потоков данных приводит к распознаванию закономерностей. Как только команда ИТ-разведки узнает типичные и обычные шаблоны, выявление и понимание необычных шаблонов приводит к раннему обнаружению утечки данных.
Анализ журналов и поведения: Наряду с пониманием шаблонов, организации должны регулярно анализировать журналы с серверов, устройств и различных сетей, а также анализировать поведение пользователей. О любых отклонениях от нормы следует сообщать команде без промедления.
Регулярные аудиты: Частые аудиты систем, процессов и соответствия ИТ-политикам помогают найти любые недостатки, которыми может воспользоваться злоумышленник, и помогают защитить конфиденциальные данные.
Тестирование на проникновение: Тестирование на проникновение заключается в том, что этичных хакеров нанимают для стимулирования попыток взлома. Это помогает им найти любые уязвимости в сети и служит одним из лучших инструментов предотвращения потери данных.
Fidelis Data Loss Prevention Security (DLP)
Согласно отчету IBM, 93 % компаний, которые сталкиваются с длительной потерей данных, разоряются.
До тех пор, пока какая-либо компания не столкнется с кибератакой, предотвращение потери данных не является для ее руководства приоритетом. Оглядываясь назад, они понимают важность решений для предотвращения утечки данных. Помимо принятия мер безопасности и найма бдительной команды кибербезопасности, организациям также следует инвестировать в надежные средства защиты данных. Одно из таких решений – Fidelis Network Data Loss Prevention. Оно создает защитный барьер между организацией и злоумышленниками.
Fidelis DLP оснащен запатентованной технологией Deep Session Inspection®, которая исследует любую потенциальную угрозу и предотвращает сеанс, нарушающий политику организации в отношении данных.
Как это работает?
Мониторинг трафика: DLP-инструменты отслеживают поток активности, трафика и данных в режиме реального времени, чтобы выявить утечку конфиденциальных данных.
Расследование необычных шаблонов: DLP-инструменты оснащены передовой аналитической технологией, которая обнаруживает и исследует нетипичную активность, которая может быть признаком вторжения и нарушения.
Неправильная конфигурация: Fidelis DLP способен обнаруживать и предотвращать несанкционированный доступ к облаку, обеспечивая безопасность и защиту всех данных.
Автоматические оповещения: Еще одна функция, которая делает DLP лучшей в мире, – это автоматическое оповещение ИТ-команды о подозрительной активности. Таким образом, меры могут быть приняты до того, как данные будут скомпрометированы.
Рекомендации по предотвращению утечки данных
Большинство киберпреступлений можно предотвратить с помощью проактивной защиты. Организациям необходимо эффективно применять стратегии безопасности данных, чтобы укрепить свою киберзащиту. При правильном сочетании технологий, политик и обучения сотрудников предотвратить утечку данных вполне возможно. Вот несколько лучших методов предотвращения утечки данных:
Контроль доступа
Основополагающим и самым недооцененным методом предотвращения кражи данных является контроль доступа. Компании должны внедрять ролевой контроль доступа и следовать принципу наименьшего привилегированного доступа. Это означает, что пользователь сможет получить доступ только к тем данным, которые абсолютно необходимы для выполнения его работы.
Пользователей также следует поощрять и требовать от них использовать многофакторную аутентификацию (MFA), что позволит предотвратить взлом с использованием скомпрометированных учетных данных. Организации также должны проводить регулярные аудиты на предмет несанкционированной или аномальной активности.
Использование защиты конечных точек
Используйте технологии для защиты конечных точек любой сети, чтобы исключить возможность экспорта данных. Внедрите такие инструменты, как Fidelis Data Loss Prevention Solutions, которые предназначены для мониторинга, анализа и обнаружения нарушений кибербезопасности.
Надежное шифрование также работает в пользу организаций, поскольку оно защищает данные в состоянии покоя или при транспортировке. Даже если данные перехватываются, шифрование делает их нечитаемыми и непригодными для злоумышленников.
Регулярно обновляйте системы
Разработчики регулярно выпускают обновления и патчи. Эти обновления являются результатом всестороннего тестирования и отзывов клиентов. Организациям следует постоянно обновлять свои системы и программное обеспечение, поскольку устаревшее ПО уязвимо для атак.
Используйте IoT-устройства, программное обеспечение и прошивку которых можно легко обновить, поскольку IoT-устройства – это самая простая точка входа и, следовательно, они больше всего подвержены атакам хакеров.
Планы реагирования на инциденты
Чтобы не отстать от растущего числа киберпреступлений, компаниям следует подготовить надежный план реагирования на инциденты. Это позволит снизить риск кражи данных даже в случае кибервзлома.
Команда кибербезопасности должна продумать все возможные сценарии и разработать пошаговый план пресечения противоправных действий.
Заключение
Понимание уязвимостей сети – первый шаг в предотвращении утечки данных, после чего создается стратегическая основа для защиты критически важных данных компании.
Обнаружение и предотвращение утечки данных – это работа не для одного человека и не одноразовая, поскольку она требует постоянной бдительности от организации, команды кибербезопасности и каждого сотрудника. Но с помощью описанных инструментов и методов организации могут создать надежную защиту вокруг данных, удерживая злоумышленников на расстоянии.
Часто задаваемые вопросы
Какие технологии используются для предотвращения утечки данных?
Организации могут использовать несколько инструментов для предотвращения утечки данных, вот некоторые из них:
1. Предотвращение потери данных: DLP защищает от незаконной передачи данных путем мониторинга притока и оттока трафика.
2. Шифрование: Шифрование преобразует данные в нечитаемый формат и защищает их на конечных точках и при перемещении.
3. Защита конечных точек: Средства обнаружения и реагирования на конечных точках (EDR) следят за независимыми устройствами и защищают их от несанкционированного доступа.
4. Управление информацией и событиями безопасности: Решения SIEM анализируют журналы и события в сети в режиме реального времени.
5. Брандмауэр и система обнаружения/предотвращения вторжений: Брандмауэры, IDS и IPS служат первым барьером, отслеживая и блокируя любые подозрительные действия.
Источник: Detecting Data Exfiltration: How to Spot It and Stop It
