Искусственный интеллект способен изменить корпоративное программное обеспечение.
В декабре 2021 года Broadcom Software опубликовала блог: Прогнозы на 2022 год. Теперь мы рассмотрим каждый из них более подробно в этой серии блогов.
Искусственный интеллект
Трансформация искусственного интеллекта (ИИ) происходит даже быстрее, чем ожидалось, и все большее число корпоративных компаний включают программное обеспечение ИИ в свой процесс разработки. Как уже упоминалось в предыдущем блоге прогнозов в декабре о том, чего ожидать в 2022 году, появления ИИ не придется долго ждать – он уже здесь.
Broadcom Software наблюдает целый ряд видов деятельности, таких как сервисы и инструменты разработки на основе ИИ с использованием ИИ-ботов для тестирования программного обеспечения. И по мере того, как методы ИИ и машинного обучения становятся все более распространенными, разработчики корпоративного программного обеспечения все чаще полагаются на них для создания более качественного программного кода. Действительно, ожидается, что в этом году мировой рынок программного обеспечения ИИ достигнет 62 миллиардов долларов, но это лишь начальная стадия более фундаментальных изменений.
Вы уже сейчас можете найти инструменты прогнозирования ошибок, такие как Google w3C, которые используют алгоритмы машинного обучения и более глубокий статистический анализ для поиска плохого кода. Аналогичным образом, среди прочего разработчики также имеют доступ к фреймворкам, управляемым ИИ, таким как Accord.Net для интеграции библиотек с языком C#, включая такие функции, как самообучающиеся алгоритмы, обработка сигналов, научные вычисления и распознавание образов.
Разработчики также выигрывают от распространения ассистентов программирования на основе ИИ, таких как Kite для Python, которые помогают с рекомендациями по коду и отладочными процедурами. Другой пример — GitHub Copilot, программист с искусственным интеллектом, который не только устраняет догадки при кодировании, но и предлагает рекомендации по созданию лучшего кода.
Трансформация разработки программного обеспечения
И это только малая часть из того, что нас ожидает в будущем. Поскольку компании стремятся улучшить свои процессы разработки и способствовать принятию решений на основе данных, ИИ изменит разработку программного обеспечения, каким мы его знаем. Позвольте мне вкратце объяснить, как это, скорее всего, будет происходить.
Во-первых, алгоритмы искусственного интеллекта предназначены для принятия решений, часто с использованием данных в режиме реального времени. И так как, в отличие от человека, алгоритмы ИИ могут мгновенно прочесывать горы разрозненных данных в поисках информации, а затем рекомендовать или предпринимать соответствующие действия на основе анализа данных, это приводит к глубокому пониманию процесса.
Представьте себе, что это означает для будущего планирования проекта. Процесс разработки программного обеспечения может быть сложным и трудоемким. Он должен пройти через различные этапы, начиная от идеи и определения продукта до стратегического проектирования, кодирования и тестирования. Но мы уже видим влияние искусственного интеллекта, который снижает количество отказов на 75% в среде производства программного обеспечения.
Трансформация искусственного интеллекта (ИИ) происходит даже быстрее, чем ожидалось, и все большее число корпоративных компаний включают программное обеспечение ИИ в свой процесс разработки.
С помощью ИИ разработчики смогут быстрее собирать всю необходимую информацию, необходимую для глубокого понимания требований проекта.
По мере того, как появляется все больше инструментов на основе ИИ, разработчики получают возможность эффективно просматривать миллионы строк недокументированного кода — что не под силу простым смертным — и находить полезные фрагменты по мере необходимости. ИИ-помощники помогут найти закономерности в разработке кода, чтобы определить, где его можно использовать повторно. Это станет моментом прорыва, когда разработчики смогут устанавливать связи, находить закономерности и, зачастую, предсказывать будущие направления, поскольку системы искусственного интеллекта будут рекомендовать варианты, которые могут ускользнуть от большинства людей.
Все это приведет к более быстрому созданию прототипов, что позволит предприятиям разрабатывать и внедрять приложения, которые зарегистрируют значительные улучшения в общем пользовательском опыте. Результат: более упорядоченный рабочий процесс. Это не только делает разработчиков и тестировщиков программного обеспечения более продуктивными, но и оптимизирует процедуры и, в конечном счете, способствует созданию гораздо более качественного кода.
Эволюция искусственного интеллекта
Некоторые представители сообщества разработчиков программного обеспечения выражают беспокойство по поводу их долговечности в мире, который все больше зависит от искусственного интеллекта. Очевидно, что невозможно с уверенностью предсказать неизвестное, но хотя ИИ неизбежно приведет к эволюции роли разработчиков программного обеспечения, я думаю, что худшие опасения, скорее всего, преувеличены.
Во-первых, мы говорим о переходе, который будет происходить в течение нескольких лет — возможно, даже десятилетий — поэтому мы еще далеки от того момента, когда системы ИИ заменят кодеров. Если говорить более конкретно, то ИИ может оказать значительное положительное влияние на работу разработчиков. Вместо того, чтобы тратить свое время на скучные, заурядные задачи, разработчики могут передать эти обязанности искусственной интеллектуальной машине, а самим решать более сложные и интересные проблемы.
Программное обеспечение Broadcom и ИИ
Не стоит забывать, что разработка программного обеспечения — сложная задача, и для ее решения необходим человеческий мозг. Вместо того чтобы сокращать рабочие места, ИИ потенциально может привести к увеличению спроса на разработчиков программного обеспечения, которые могут работать вместе с ИИ для написания лучшего кода.
На протяжении многих лет сторонники ИИ говорили о том, что он окажет революционное влияние на корпоративные вычисления. Мы быстро приближаемся к этому переломному моменту.
Источник: https://bit.ly/3Lunade
