Ключевые выводы
- Для повышения видимости облачных сред необходимо иметь единое представление о ваших активах, идентификационных данных, конфигурациях и потоках данных в мультиоблачных, гибридных и SaaS-средах.
- Проблемы с видимостью часто возникают из-за роста количества идентификационных данных, кратковременных рабочих нагрузок, теневых ИТ-ресурсов, несогласованного ведения журналов и изолированных инструментов мониторинга.
- Эффективная стратегия обеспечения видимости облачных сред помогает раньше обнаруживать ошибки в настройках, быстрее выявлять подозрительное поведение идентификационных данных и снижать риски, связанные с неуправляемыми интеграциями и утечкой данных.
- Сочетание функций обнаружения, наблюдаемости, мониторинга состояния и анализа идентификационных данных помогает составить полную картину вашей облачной экосистемы.
- Видимость – это не сбор большего количества журналов, а соединение правильных аналитических данных по облачным средам, сетям, рабочим нагрузкам и платформам SaaS.
Почему видимость облачных сред стала такой проблемой для предприятий
Управление видимостью облачных сред сегодня кажется непосильной задачей, поскольку ваша среда расширяется способами, которые вы не всегда можете отслеживать. Новые облачные учетные записи появляются до завершения внедрения, приложения SaaS подключаются к производственным системам без проверки безопасности, а идентификационные данные умножаются каждый раз, когда развертывается новая служба. От вас ожидают мониторинга и защиты среды, которая развивается быстрее, чем документация или инструментарий.
Это становится особенно сложным, когда пробелы в видимости скрывают важные сигналы. Если вы не можете увидеть, какие идентификаторы имеют разрешения с высоким уровнем риска, вы не сможете предотвратить случайное раскрытие информации. Если вы не можете увидеть, как данные перемещаются между SaaS, облачными рабочими нагрузками и внешними интеграциями, вы не сможете обеспечить соблюдение политики. А если вы не можете увидеть отклонение конфигурации в режиме реального времени, вы часто обнаруживаете проблемы только после сбоя или нарушения.
Ваша видимость улучшается, когда вы укрепляете стратегии, которые помогают вам понять, что у вас есть, как это работает и где появляются риски, прежде чем их обнаружат злоумышленники.
Каковы основные факторы, снижающие видимость облака?
Видимость облака ослабевает, когда ваша архитектура становится более распределенной, более автоматизированной и более зависимой от систем SaaS. В таблице ниже приведены общие проблемы, которые ограничивают видимость, и объясняется, почему они важны.
Совет от профессионала: Если вы не можете с уверенностью перечислить все свои SaaS-приложения и данные, к которым они имеют доступ, ваши пробелы в видимости больше, чем вы думаете.
Каковы основные стратегии по улучшению видимости облака в 2026 году?
Стратегия 1: Унифицировать обнаружение активов и конфигураций в облаках и на локальных серверах
Когда ваша среда охватывает несколько облаков, системы SaaS и локальные центры обработки данных, активы появляются быстрее, чем вы можете их документировать. Ежедневно появляются новые рабочие нагрузки, хранилища, виртуальные машины, контейнеры и роли, и без единого подхода к обнаружению видимость фрагментируется между командами и инструментами. Это создает «слепые зоны», особенно когда неуправляемые рабочие нагрузки хранят конфиденциальные данные или работают с чрезмерными разрешениями. Единый уровень обнаружения помогает вам поддерживать точный, единый источник достоверной информации во всей вашей среде.
Это означает, что вы можете обнаружить отклонения в конфигурации, неуправляемые активы и теневую инфраструктуру до того, как они создадут ненужный риск.
Пример:
В ходе сканирования было выявлено несколько вычислительных ресурсов, развернутых подрядчиком для проведения временной кампании. Эти экземпляры содержат данные клиентов, но не имеют шифрования и политик IAM, поскольку они никогда не добавлялись в централизованное управление.
Совет от профессионала: Начните с интеграции AWS Config, Azure Resource Graph и GCP Cloud Asset Inventory в одну платформу, чтобы вы могли сопоставлять активы во всех учетных записях и облаках.
Стратегия 2: Обеспечение сквозной наблюдаемости приложений, сетей и идентификационных данных
Сегодня приложения редко работают изолированно. Рабочие нагрузки зависят от нескольких API, микросервисов, баз данных, систем идентификации и внешних SaaS-интеграций. Когда что-то выходит из строя, журналы предоставляют только часть информации, а наблюдаемость показывает, как запросы перемещаются между компонентами, как ведут себя идентификаторы и где возникают задержки или сбои. Это помогает выявить закономерности, которые вы упустили бы, если бы полагались только на мониторинг на основе журналов.
Это означает, что вы получаете более глубокое понимание того, как системы ведут себя в нормальных и ненормальных условиях, что позволяет вам обнаруживать проблемы до того, как они перерастут в сбои или инциденты.
Пример:
Сервис, ориентированный на клиентов, испытывает периодические сбои. Отслеживание показывает, что проблема возникает не в самом сервисе, а в вышестоящем уровне аутентификации, который иногда выходит из строя при высокой нагрузке.
Что делать: Начните оснащать свои наиболее важные для бизнеса сервисы средствами отслеживания и сбора метрик, а затем расширьте возможности наблюдения на вспомогательные компоненты.
Стратегия 3: Внедрение мониторинга конфигурации и состояния в режиме реального времени
Облачные среды постоянно меняются, поскольку команды развертывают обновления, изменяют разрешения и добавляют новые ресурсы. Даже одна неправильно настроенная роль или незашифрованный контейнер хранения могут создать риск. Непрерывный мониторинг состояния позволяет обнаруживать эти проблемы с конфигурацией, как только они появляются, а не замечать их через несколько недель во время аудита или после инцидента безопасности.
Это означает, что вы можете быстро обнаружить и исправить ошибки конфигурации, которые часто используют злоумышленники при атаках на облачные среды.
Пример:
Производственная виртуальная машина развернута без необходимой ограниченной роли IAM из-за неправильной настройки шаблона. Мониторинг состояния немедленно предупреждает вас об этом, позволяя исправить проблему до того, как виртуальная машина будет использована в рабочих процессах.
Совет от профессионала: Включите обнаружение отклонений для ваших развертываний IaC, чтобы видеть, когда развернутые среды отклоняются от базовых конфигураций.
Стратегия 4: Использование распределенного отслеживания и глубокой телеметрии для гибридных архитектур или архитектур с сервисной сеткой
Гибридные среды и среды с сервисной сеткой затрудняют понимание источников узких мест в производительности.
Запросы часто проходят через несколько кластеров, облаков или виртуальных частных сетей, прежде чем достигают своего назначения. Распределенное отслеживание помогает проследить полный путь запроса и выявить задержки, сбои или неожиданное поведение маршрутизации, которые невозможно обнаружить с помощью одних только журналов.
Это означает, что вы можете быстрее диагностировать сложные проблемы с производительностью и понять, как рабочие нагрузки взаимодействуют в вашей гибридной инфраструктуре.
Пример:
Приложение замедляется при увеличении трафика. Отслеживание показывает, что один неисправный узел в кластере сетки маршрутизирует непропорционально большое количество трафика, что приводит к каскадному снижению производительности.
Что делать: Сначала включите отслеживание на критических маршрутах, чтобы визуализировать зависимости и понять, где начинаются сбои.
Стратегия 5: Интеграция облачных журналов, поведения идентификационных данных и сетевого трафика в единую плоскость мониторинга
Большинство организаций собирают большие объемы телеметрических данных, но хранят их в разных местах. Облачные журналы находятся в одной консоли, поведение идентификационных данных отображается в другом месте, а сетевые данные часто хранятся в отдельном инструменте. Когда эти сигналы разделены, аналитики упускают связи, необходимые для выявления сложных атак или сбоев в системе. Единая плоскость мониторинга помогает сопоставлять данные между доменами.
Это означает, что вы можете быстрее обнаруживать подозрительную активность, поскольку можете сопоставить поведение идентификационных данных, сетевые потоки и шаблоны доступа к ресурсам в одном месте.
Пример:
Вызов API происходит из незнакомого диапазона IP-адресов. При сопоставлении сетевого трафика с журналами IAM вы обнаруживаете, что скомпрометированный ключ API используется из региона, в котором ваша компания не ведет деятельность.
Совет от профессионала: В первую очередь следует направлять журналы идентификации (особенно информацию об использовании токенов и предположениях о ролях) в центральную платформу мониторинга, поскольку эти события часто позволяют выявить ранние признаки атаки.
Стратегия 6: Повышение прозрачности SaaS-приложений и интеграции данных третьих сторон
SaaS-платформы часто хранят ваши наиболее конфиденциальные данные о клиентах и операционные данные, но прозрачность их использования ограничена, если вы не осуществляете явный мониторинг доступа и интеграции. Данные могут поступать в эти инструменты через API, экспорт файлов или автоматизированные рабочие процессы, которые команды безопасности никогда не проверяют. Без прозрачности SaaS вы теряете контроль над перемещением данных.
Это означает, что вы можете предотвратить риски утечки информации в результате непроверенных интеграций и несанкционированного обмена данными.
Пример:
Финансовая SaaS-платформа автоматически синхронизирует внутренние отчеты о доходах с инструментом CRM. Синхронизация происходит без проверки безопасности, в результате чего конфиденциальные финансовые данные становятся доступными в системе с более слабым контролем доступа.
Что делать: Составьте перечень всех SaaS-приложений и интеграций, а затем классифицируйте их по степени уязвимости данных, чтобы понять, какие приложения обрабатывают конфиденциальную информацию.
Стратегия 7: Используйте автоматизацию для снижения уровня ложных срабатываний и выявления рискованного поведения
Облачные среды генерируют большой объем журналов и предупреждений, что приводит к перегрузке информацией. Аналитики тратят время на фильтрацию шума вместо того, чтобы сосредоточиться на значимых сигналах. Автоматизированный анализ помогает выявить важные действия, такие как необычное поведение идентификационных данных, аномальные передачи данных или отклонения от базовых моделей использования.
Это означает, что вы можете быстрее реагировать на риски, поскольку автоматизация приоритизирует действия, требующие внимания, а не перегружает вас необработанными данными.
Пример:
Автоматическое правило обнаруживает, что малоиспользуемая служебная учетная запись внезапно начинает перечислять большие объемы хранилищ. Платформа повышает приоритет предупреждения, поскольку такое поведение отклоняется от нормальной работы.
Совет от профессионала: Объедините обнаружение аномалий с практиками IAM с минимальными привилегиями, чтобы автоматизированные системы могли легче идентифицировать аномальное поведение.
Стратегия 8: Согласование видимости с принципами нулевого доверия и минимальных привилегий
Видимость значительно улучшается при применении принципов нулевого доверия, поскольку эта модель требует проверки каждого запроса, минимизации привилегий и сегментирования путей доступа. Внедрение этих мер контроля облегчает выявление отклонений. Например, идентичность, получающая доступ к ресурсам за пределами своего обычного диапазона, становится сразу заметной.
Это означает, что вы получаете более четкое представление о том, как идентификационные данные взаимодействуют с ресурсами, и можете быстрее обнаруживать злоупотребление привилегиями.
Пример:
Учетная запись разработчика пытается запросить производственные данные, несмотря на то, что она ограничена ресурсами стадии подготовки. Видимость нулевого доверия сразу же выявляет это отклонение.
Что делать: Ежеквартально пересматривайте привилегированные роли и по возможности сокращайте разрешения, чтобы аномальная активность становилась более заметной.
Как улучшение видимости облачной среды повышает безопасность и эффективность мониторинга?
Улучшая видимость, вы укрепляете свою способность выявлять риски в своей среде. Ниже приведена таблица, в которой описаны прямые преимущества улучшенной видимости.
Когда видимость улучшается, улучшаются и мониторинг, и реагирование, поскольку вы видите поведение в контексте, а не изолированно.
Как Fidelis Security помогает улучшить видимость облака
Fidelis Security предлагает функции, которые напрямую усиливают видимость облака в мультиоблачных, гибридных и SaaS-средах. Эти функции также улучшают понимание идентичности, мониторинг рабочей нагрузки и обнаружение угроз.
XDR с учетом особенностей среды в облаке, сети, конечных точках и идентификации
Fidelis Elevate объединяет телеметрические данные из нескольких доменов: сетевого трафика, облачных рабочих нагрузок, поведения конечных точек и Active Directory. Это дает вам полную видимость того, как пользователи, рабочие нагрузки и устройства взаимодействуют в вашей среде. Вы можете обнаруживать подозрительное поведение, латеральное перемещение и скрытые пути связи, которые могут быть упущены из виду облачными инструментами.
Возможности CNAPP для обеспечения безопасности облачной среды, рабочей нагрузки и видимости идентификационных данных
CNAPP от Fidelis обеспечивает управление безопасностью, сканирование рабочей нагрузки и анализ рисков, связанных с идентификационными данными, в одной системе. Это помогает выявить отклонения в конфигурации, небезопасные службы, уязвимые идентификационные данные и риски, связанные со временем выполнения, которые часто скрываются в сложных облачных средах.
Технология обмана для высокоточного отслеживания поведения злоумышленников
Fidelis Deception развертывает приманки, ложные учетные данные и ловушки в облачных и локальных системах. Когда злоумышленники взаимодействуют с этими ресурсами, вы получаете информацию об их намерениях, методах и схемах действий, что позволяет выявить угрозы до того, как они достигнут критически важных систем.
Автоматическая корреляция сигналов
Fidelis коррелирует сигналы из облачных, сетевых, конечных и идентификационных источников, чтобы уменьшить шумы и выделить действия, представляющие высокий риск. Это объединяет вашу видимость и повышает эффективность аналитиков.
В совокупности эти возможности дают вам более глубокое понимание вашей среды, позволяя обнаруживать слепые зоны, быстрее выявлять угрозы и действовать уверенно.
Источник: 8 Strategies to Improve Cloud Visibility for Better Monitoring in 2026
